Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Построение трехфакторной математической модели

Автор:   •  Май 28, 2018  •  Практическая работа  •  1,663 Слов (7 Страниц)  •  763 Просмотры

Страница 1 из 7

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего образования

«Южно-Уральский государственный университет»

(национально исследовательский университет)

Высшая школа электроники и компьютерных наук

Кафедра «Информационно-измерительная техника»

Практическая работа №1
по теме:

«Построение трехфакторной математической модели»

по дисциплине

«Статистический анализ и планирование измерительного эксперимента»

        

                                                                        Проверил: доцент

                                                                      ______________ /А. П. Лапин/

               _______________2018 г.

                                                                 Выполнил:

студент группы КЭ-363

                                                                       ___________ /В.А. Дунюшкина /

                                                           _______________2018 г.

                       

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        3

1        ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ        4

2        ПРЕДВАРИТЕЛЬНЫЕ ОПЕРАЦИИ        5

2.1         Выбор структуры        5

2.2        Выбор критерия близости        5

3        ПОДСЧЕТ КОЭФФИЦИЕНТОВ МАТЕМАТИЧКОЙ МОДЕЛИ        6

3.1    Определение параметров модели.        6

3.2        Определение дисперсии коэффициентов математической модели        8

3.3        Проверка значимости коэффициентов математической модели        9

3.4        Определение дисперсии адекватности модели        11

3.5        Проверка адекватности модели.        12

ЗАКЛЮЧЕНИЕ        13

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК        14


ВВЕДЕНИЕ

Статистический анализ — это расчет статистических показателей, позволяющий описать изучаемое явление, выявить его динамику, структуру, взаимосвязь с другими явлениями, закономерности, сделать прогнозы на будущее.

Одним из разделов математической статистики является регрессионый анализ. Регрессионный анализ – это метод моделирования измеряемых данных и исследования их свойств. Данные состоят из пар значений зависимой переменной и независимой переменной. Регрессионная модель есть функция независимой переменной и параметров с добавленной случайной переменной [2,136 c.] .

Модель – отображение реальной системы, имеющее с ней определенные объективные соответствия и позволяющая прогнозировать ее функциональные характеристики.

Математическое описание объекта исследования (ОИ) – математическая модель. С учетом наличия помех мы будем иметь дело со статистическими моделями.

Основная задача построения математической модели: определение структуры и параметров математической модели, обеспечивающих наилучшее совпадение входных координат модели и процесса при одинаковых входных воздействиях.

В данном отчете математическая модель строится на основе полного факторного эксперимента (ПФЭ).

Полный факторный эксперимент – эксперимент, в котором встречаются все возможные сочетания уровней факторов.

Линейная математическая модель – математическая модель, к которой выходная переменная зависит от входных линейно. Для построения линейных математических моделей достаточно проводить измерения на 2 уровнях.


  1. ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ

Для построения трехфакторной математической модели имеем выборку измерений входных и выходной величин, которые представлены в таблице 1.

...

Скачать:   txt (16.1 Kb)   pdf (169.6 Kb)   docx (30.2 Kb)  
Продолжить читать еще 6 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club