Прогнозирование макроэкономического показателя по нескольким моделям
Автор: chundrilka • Октябрь 27, 2018 • Контрольная работа • 801 Слов (4 Страниц) • 356 Просмотры
Задание:
1)Дополнить данные за 2011 г. - 2014 г. взяв их с сайта gks.ru в разделе «официальная статистика»
2) Сделать прогноз на 2015 г. и 2016 г. макроэкономического показателя согласно своего варианта по нескольким моделям
3) Рассчитать: среднее значение показателя, средний темп роста, средний темп прироста, рассчитать коэффициент детерминации и MSE (среднюю квадратическую ошибку прогноза)
Таблица 1-Исходные данные
.год | Минимальный размер оплаты труда, руб. до 1998 г. в тыс. руб. |
1992 | 0,668 |
1993 | 6,075 |
1994 | 20,5 |
1995 | 37,938 |
1996 | 72,738 |
1997 | 83,49 |
1998 | 83,49 |
1999 | 83,49 |
2000 | 107,745 |
2001 | 250 |
2002 | 450 |
2003 | 600 |
2004 | 600 |
2005 | 746,7 |
2006 | 800 |
2007 | 1100 |
2008 | 2300 |
2009 | 4330 |
2010 | 4330 |
2011 | 4330 |
2012 | 4611 |
2013 | 5205 |
2014 | 5554 |
Решение
В нашем случае имеем равномерный ряд динамики, поэтому определим среднюю по формуле средней арифметической по формуле:
= ∑уi/n = 35702,8/23 = 1552,3[pic 1]
Таким образом, минимальный размер оплаты труда за период с 1992 по 2014гг. составил 1552,3 руб.
Построим прогноз методом среднего абсолютного прироста. Проверим предпосылки реализации метода среднего абсолютного прироста в таблице 2.
Таблица 2- Данные для метода среднего абсолютного прироста
t | yi | ∆iy | [pic 2] | [pic 3] | [pic 4] | ∆i2 |
1 | 0,668 | 0,0 | 0,7 | 0,0[pic 5] | 0,0 | 0,0 |
2 | 6,075 | 5,4 | 257,8 | -251,8 | 63381,2 | 29,2 |
3 | 20,5 | 14,4 | 266,8 | -246,3 | 60687,9 | 208,1 |
4 | 37,938 | 17,4 | 269,9 | -231,9 | 53788,8 | 304,1 |
5 | 72,738 | 34,8 | 287,2 | -214,5 | 46004,3 | 1211,0 |
6 | 83,49 | 10,8 | 263,2 | -179,7 | 32287,1 | 115,6 |
7 | 83,49 | 0,0 | 252,4 | -168,9 | 28538,8 | 0,0 |
8 | 83,49 | 0,0 | 252,4 | -168,9 | 28538,8 | 0,0 |
9 | 107,745 | 24,3 | 276,7 | -168,9 | 28538,8 | 588,3 |
10 | 250 | 142,3 | 394,7 | -144,7 | 20932,1 | 20236,5 |
11 | 450 | 200,0 | 452,4 | -2,4 | 5,9 | 40000,0 |
12 | 600 | 150,0 | 402,4 | 197,6 | 39036,2 | 22500,0 |
13 | 600 | 0,0 | 252,4 | 347,6 | 120808,9 | 0,0 |
14 | 746,7 | 146,7 | 399,1 | 347,6 | 120808,9 | 21520,9 |
15 | 800 | 53,3 | 305,7 | 494,3 | 244308,6 | 2840,9 |
16 | 1100 | 300,0 | 552,4 | 547,6 | 299839,3 | 90000,0 |
17 | 2300 | 1200,0 | 1452,4 | 847,6 | 718384,8 | 1440000,0 |
18 | 4330 | 2030,0 | 2282,4 | 2047,6 | 4192566,7 | 4120900,0 |
19 | 4330 | 0,0 | 252,4 | 4077,6 | 16626624,6 | 0,0 |
20 | 4330 | 0,0 | 252,4 | 4077,6 | 16626624,6 | 0,0 |
21 | 4611 | 281,0 | 533,4 | 4077,6 | 16626624,6 | 78961,0 |
22 | 5205 | 594,0 | 846,4 | 4358,6 | 18997183,2 | 352836,0 |
23 | 5554 | 349,0 | 601,4 | 4952,6 | 24528007,2 | 121801,0 |
∑ | 35702,8 | 5553,3 | 11107,3 | 24595,5 | 99503521,1 | 6314052,6 |
...