Контрольная работа по "Экономике"
Автор: tatiana43 • Октябрь 24, 2018 • Контрольная работа • 347 Слов (2 Страниц) • 274 Просмотры
По данным Росстата, найти корреляционную связь между производительностью труда и оплатой труда по России за 2014 - 2017 гг.
Производительность труда | Минимальный уровень оплаты труда | |
2014 | 97,8 | 5564 |
2015 | 98,1 | 5965 |
2016 | 99,7 | 6204 |
2017 | 101,6 | 7500 |
Решение
Для определения корреляционной связи производительности труда и МРОТ, выстроим регрессионную модель
.х - производительность труда
У- МРОТ
Параметры регрессионной связи
x | y | x2 | y2 | x • y |
97.8 | 5564 | 9564.84 | 30958096 | 544159.2 |
98.1 | 5965 | 9623.61 | 35581225 | 585166.5 |
99.7 | 6204 | 9940.09 | 38489616 | 618538.8 |
101.6 | 7500 | 10322.56 | 56250000 | 762000 |
397.2 | 25233 | 39451.1 | 161278937 | 2509864.5 |
система уравнений имеет вид
4a + 397.2*b = 25233
397.2*a + 39451.1*b = 2509864.5
путем алгебраических преобразований найдем а и б
b = 462.5383
a = -39621.8025
Получаем эмпирические коэффициенты регрессии: b = 462.5383, a = -39621.8025
Уравнение регрессии (эмпирическое уравнение регрессии):
y = 462.5383 x -39621.8025
- Параметры уравнения регрессии.
- Выборочные средние.
[pic 1]
[pic 2]
[pic 3]
Выборочные дисперсии:
[pic 4]
[pic 5]
Среднеквадратическое отклонение
[pic 6]
[pic 7]
Коэффициент корреляции b можно находить по формуле, не решая систему непосредственно:
[pic 8]
[pic 9]
Коэффициент корреляции.
Ковариация.
[pic 10]
Коэффициент корреляции
[pic 11]
связь между признаком Y и фактором X весьма высокая и прямая.
Уравнение регрессии (оценка уравнения регрессии).
Линейное уравнение регрессии имеет вид
[pic 12]
y = 462.538 x -39621.803
Коэффициентам уравнения линейной регрессии можно придать экономический смысл.
Коэффициент регрессии b = 462.538 показывает среднее увеличение уровня МРОТ с повышением производительности труда на единицу его измерения.
В данном примере с увеличением на 1 единицу повышается в среднем на 462.538.
...