Вибір санаційного заходу щодо покращення фінансового стану підприємства за допомогою аналізу ієрархій
Автор: noth1ng04 • Январь 27, 2020 • Реферат • 2,130 Слов (9 Страниц) • 460 Просмотры
3.1 Вибір санаційного заходу щодо покращення фінансового стану підприємства за допомогою аналізу ієрархій
Загальна структура МАІ може включати декілька ієрархічних рівнів зі своїми критеріями. Наша ж ієрархічна модель включає 3 рівні (ієрархічна модель представлена на рис.1) На першому рівні представлено рішення (мета), на другому і представлені критерії ієрархії, і на третьому альтернативи.
Побудувавши багаторівневу ієрархію, для об'єктів кожного рівня будують вектори пріоритетів по всіх критеріях, визначених об'єктами попереднього рівня. Згідно МАІ вектор пріоритетів збігається з нормованим власним вектором.
Для побудови вектора пріоритетів спочатку необхідно побудувати матриці попарного порівняння. Побудуємо матриці парних порівнянь для нашого прикладу. Почнемо з головного ієрархічного рівня. На підприємстві можливі наступні варіанти джерел фінансової санації: зменшення операційних витрат (К1), реструктуризація активів (К2). З точки зору експертів матриця попарного порівняння має вигляд:
[pic 1][pic 2][pic 3][pic 4]
[pic 5]
Обчислимо вектор пріоритетів для даної матриці на основі геометричного середнього.
[pic 6]
[pic 7]
[pic 8]
Далі знайдемо компоненти пріоритетів:
[pic 9]
[pic 10]
Необхідно перевірити матрицю на узгодженість, для цього робимо наступне:
[pic 11]
[pic 12]
λmax= [pic 13]
Матриця повністю погодженаа. Таким чином, вектор пріоритетів має наступний вид:
0,75(зменшення операційних витрат)+0,25(платоспроможність)
На наступному ієрархічному рівні представлено сім альтернатив:
- Зменшення витрат на виробництво (К11)
- Збільшення обсягу реалізації продукції (К12)
- Постійне зниженню позареалізаційних збитків (К13)
- Здача в оренду основних фондів СК (К21)
- Мобілізація прихованих резервів (К22)
- Лізинг основних фондів (К23)
- Використання зворотного лізингу (К24)
Матриці попарних порівнянь виглядають таким чином:
[pic 14] [pic 15]
Для цих матриць розрахуємо вектори пріоритетів і оцінки узгодженості:
Для матриці К1:
[pic 16]
Розрахуємо вектори пріоритетів і оцінки узгодженості:
[pic 17]
[pic 18]
[pic 19]
[pic 20]
Далі знайдемо компоненти пріоритетів:
[pic 21]
[pic 22]
[pic 23]
Перевіримо матрицю на погодженість:
[pic 24]
[pic 25]
λmax= [pic 26]
Оскільки максимальне головне власне значення λ max більше 2, необхідно знайти відношення погодженості:
[pic 27]
[pic 28]
Значення відношення узгодженості менше 0,1 може вважатися допустимим, значить, матриця вважається погодженою.
[pic 29]( зменшення витрат на виробництво)+ [pic 30] (збільшення обсягу реалізації продукції) + [pic 31]( Постійне зниженню позареалізаційних збитків)
Розглянемо матрицю К2:
[pic 32]
[pic 33]
[pic 34]
[pic 35]
[pic 36]
[pic 37]
Далі знайдемо компоненти приоритетів:
[pic 38]
[pic 39]
[pic 40]
[pic 41]
Перевіримо матрицю на погодженість:
[pic 42]
[pic 43]
λmax= [pic 44]
Оскільки головне максимальне власне значення λmax більше 4, необхідно знайти відношення погодженості:
[pic 45]
[pic 46]
Значення відношення узгодженості менше 0,1 може вважатися допустимим, значить, матриця вважається погодженою. Таким чином, співвідношення погодженості має наступний вид:
0,379608(Здача в оренду основних фондів СК)+0,049007(Мобілізація прихованих резервів)+0,162202(Лізинг основних фондів)+0,229388(Використання зворотного лізингу)
...