К вопросу о применении искусственного интеллекта в менеджменте

В условиях современного рынка ключевым фактором конкурентоспособности организаций является эффективный менеджмент. Однако в данной сфере присутствуют свои трудности: на менеджерах лежит огромный груз задач, которые иногда непросто осуществить в короткие временные сроки. Поэтому решением данной проблемы может стать внедрение технологий искусственного интеллекта, способного усовершенствовать деятельность компаний.

Актуальность данной темы обусловлена тем, что в настоящее время бизнесу необходимо повышать качество и эффективность управленческих решений и заниматься оптимизацией рутинных задач, используя ИИ.

Впервые об искусственном интеллекте упоминается в середине 50-х годов ХХ века. Сейчас ИИ находит широкое применение во всех сферах жизни общества, включая менеджмент, ведь он способен выполнять поставленные задачи круглосуточно. Под искусственным интеллектом принято понимать набор технологий (включает в себя: машинное обучение, глубинное обучение, обработка естественного языка и др.), который способен подражать мыслительной деятельности человека [1, с. 341]. Однако, в отличие от компьютерных программ, которые придерживаются четко заданного алгоритма действий, ИИ имеет возможность обучаться на собственном анализе данных, способствуя быстрой адаптации к новым условиям и эволюции благодаря полученному ранее опыту и информации.

Применение ИИ не ограничивается только узкоспециализированными задачами. Одной из ключевых областей, где искусственный интеллект демонстрирует свою эффективность является бизнес-менеджмент. В условиях постоянного увеличения объёмов информации и скорости её поступления, человек сталкивается с ограничениями в способности обрабатывать данные, что может привести к психофизиологическим проблемам, таким как стресс и выгорание, что, в свою очередь, негативно влияет на качество принимаемых управленческих решений. Поэтому внедрение технологий искусственного интеллекта в бизнес позволяет оперативно реагировать на изменения и существенно расширяет возможности прогнозирования, приводя к более эффективным и рациональным решениям.

Так, Устинова О. Е. в своем исследовании [2] изучает эволюцию и применение искусственного интеллекта в бизнесе, сфокусировавшись на его влиянии на принятие решений. Автор обращает внимание как на преимущества технологий ИИ (автоматизация, улучшение прогнозирования, оптимизация процессов), так и на некоторые недостатки (необходимость человеческого контроля, учет этических и моральных вопросов). Автор статьи упоминает, что внедрение искусственного интеллекта обеспечивает конкурентное преимущество для компании.

А Юсупов Д. Ф. в своей работе [3] говорит о том, что ИИ стал эффективным инструментом для бизнеса, который позволяет снизить затраты, персонализировать клиентский опыт и улучшить процесс принятия решений на основе анализа объемного массива данных.

Можно сделать вывод, что, усиленно проникая в менеджмент, ИИ оказывает влияние на бизнес. Современные компании уже не могут обойтись без использования технологий искусственного интеллекта, которые позволяют оптимизировать производство и приводят к достижению эффективных результатов. Поэтому важно рассмотреть ключевые аспекты применения ИИ:

1. Прогнозирование объема продаж

В настоящее время привычные статистические методы эффективны для небольших объемов данных и не могут справиться с многомерностью и сложностью современного рынка. Обрабатывая огромные массивы информации из различных источников, ИИ представляет совершенно новый подход к прогнозу продаж. Технологии искусственного интеллекта принимают во внимание как исторические данные о продажах, так и совокупность внешних факторов, влияющих на спрос [2, с. 895]. Это могут быть:

Макроэкономические показатели: ВВП, инфляция, уровень