Регрессиялық модельдің параметрлерін анықтау

Тақырыб 1: Регрессиялық модельдің параметрлерін анықтау. Белсенді емес эксперименттің деректері бойынша басқару объектінің статикалық модельдерін құру (регрессиялық анализ)

Регрессия –движение

Регрессионный анализ – тәуелді мән у және тәуелсіз айнымалылар х арасындағы байланысты болжайды .

1. Математикалық модельдерді құрудың регулярлық әдістерінің статистикалық әдістерінен айырмашылығы неде?

Методы построение математических моделей

Аналитикалық(статика,динамика), Экспериментальды аналитикалық, Экспериментальдық

Аналитикалық тәсіл-технологиялық объектіде болып жатқан физика-химиялық процестерді теориялық талдау негізінде , сондай-ақ берілген конструктивтік қайта өңделетін заттардың параметрлері мен сипаттамалары негізінде шығарылады. Осы теңдеулерді шығару кезінде заттардың, энергияның, кинетикалық энергияның сақталуының негізгі заңдары қолданылады

Артықшылығы: Эксперимент жүргізуді талап етпейді

Кемшілігі : объектіні толық сипатталса да , алынған теңдеулердің күрделілігі

Эксперименттік әдіс кіріс және шығыс параметрлерінің тар диапазонындағы өзгерістердегі объектілерді басқару және зерттеу үшін қолданылады.

Эксперименттік әдістің басты артықшылығы-математикалық сипаттаманы алудың қарапайымдылығы, ал кемшілігі-модельдің  параметрлері мен объектінің құрылымдық өлшемдері, физика-химиялық заттардың қасиеттері арасындағы функционалды байланысты орнатудың мүмкін еместігі

Эксперимантальды-аналитикалық әдісдің мәні модель теңдеулерінің аналитикалық компонентінде,эксперименттік зерттеулер және олардың нәтижелері бойынша теңдеулердің параметрлерін табу болып табылады

2. Статикалық сипаттама дегеніміз не?

Статикалық сипаттама –түрлендіргіштің статикалық жұмыс режимі кезіндегі шығыс сигналы у-тің кіріс сигналы х-ке функционалды тәуелділігі.

3. Объектінің статикалық сипатының динамикалық сипатынан айырмашылығы неде?

Динамика ол шыгыс сигналы мен кіріс сигналының уақыт бойынша өзгеруі.Динамика уақытқа тәуелді. Ал статика уақыт бойынша өзгермейді.

4. Статикалық сипатты алу тәжірибені жұргізу әдістемесі

Ең кіші квадраттар әдісі қолданылады

5. Статикалық сипаттама қандай түрде бейнеленілуі мүмкін?

Статикалық сипаттамалардың түрлері: жалпы түрдегі сызықтық; сызықты емес;

Егер өлшеу құралының статикалық сипаттамасы сызықты емес болса  оның сезімталдығы әр түрлі нүктелерде әр түрлі болады, ал құрылғы шкаласы біркелкі болмайды. Сызықтық құрылғылар немесе пропорционалды статикалық сипаттамамен шкаланың кез келген нүктесінде сезімталдығы өзгермейді және біркелкі шкаласы болады

6) Тәжірибелік деректерді аппроксимациялау әдістері. Олардың жетістіктері мен кемшіліктері.

Тәжірибелік деректерді аппроксимациялау әдістері. Олардың жетістіктері мен кемшіліктері.

Аппроксимация (жуықтау) – объектінің сандық сипаттамалары мен сапалық қасиеттерін зерттеуге мүмкіндік береді, бұл тапсырманы қарапайым немесе ыңғайлы нысандарды (мысалы, сипаттамалары оңай есептелетін немесе қасиеттері бұрыннан белгілі) зерттеуге дейін азайтады.

Артықшылықтары: құрастырылатын функция оңай сипатталады; салынған функция кез-келген ретті үздіксіз туындыларға ие. Кемшіліктері: интерполяциялық көпмүшесінің дәрежесі тор түйіндерінің санына байланысты, ал бұл сан неғұрлым үлкен болса, интерполяциялық көпмүшенің дәрежесі соғұрлым жоғары болады, демек, есептеу қажет; массивтегі ең болмағанда бір нүктенің өзгеруі интерполяциялық көпмүшесінің коэффициенттерін толық қайта есептеуді талап етеді; массивке жаңа нүкте қосу интерполяциялық көпмүшесінің дәрежесін бір бірлікке арттырады және оның коэффициенттерін толық қайта есептеуге әкеледі;