Расчет метрологических характеристик средств измерений
Автор: adelya423 • Ноябрь 22, 2022 • Курсовая работа • 3,493 Слов (14 Страниц) • 176 Просмотры
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«Уфимский государственный нефтяной технический университет»
Кафедра автоматизации технологических процессов и производств
Курсовая работа
по дисциплине «Метрология, стандартизация и сертификация»
на тему
РАСЧЕТ МЕТРОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК
СРЕДСТВ ИЗМЕРЕНИЙ
Вариант № 9
Содержание
1 Обработка результатов прямых равноточных видов измерений 4
2 Обработка косвенных видов измерений 11
3 Нормирование метрологических характеристик средств измерений классами точности 22
4 Расчёт статистических характеристик погрешностей средств измерений в эксплуатации. Определение класса точности. 27
5 Методика построения функциональных схем систем автоматизации технологических процессов 31
Список использованных источников 33
Приложение 34
1 Обработка результатов прямых равноточных видов измерений
Исходные данные:
20,42; 20,43; 20,40; 20,43; 20,42; 20,43; 20,39; 20,30 20,40; 20,43; 20,42; 20,41; 20,39; 20,39; 20;40.
n=15
- Точечная оценка
Ранжируем исправленный ряд результатов:
20,30; 20,39; 20,39; 20,39; 20,40; 20,40; 20,40; 20,41;20,42; 20,42; 20,42; 20,43; 20,43; 20,43; 20,43.
Находим среднее арифметическое [pic 1]:
[pic 2]= 20,404
Проверим правильность вычислений :[pic 3]
(20,30-20,404)+(20,39-20,404)+(20,39-20,404)+(20,39-20,404)+(20,40-20,404)+(20,40-20,404)+(20,40-20,404)+(20,41-20,404)+(20,42-20,404)+(20,42-20,404)+(20,42-20,404)+(20,43-20,404)+(20,43-20,404)+(20,43-20,404)+(20,43-20,404) = 0.[pic 4]
(20,30-20,404)2+(20,39-20,404)2+(20,39-20,404)2+(20,39-20,404)2+(20,40-20,404)2+(20,40-20,404)2+(20,40-20,404)2+(20,41-20,404)2+(20,42-20,404)2+(20,42-20,404)2+(20,42-20,404)2+(20,43-20,404)2+(20,43-20,404)2+(20,43-20,404)2+(20,43-20,404)2 = 0,01496[pic 5]
Определим оценку среднего квадратического отклонения (с. к. о.):
а) Оценка с. к. о. отдельного результата наблюдения (формула Бесселя):
[pic 6]= = 0,032689. [pic 7]
б) Оценка с. к. о. среднего арифметического [pic 8]:
[pic 9]= = 0,00844. [pic 10]
- Критерии грубых погрешностей
Критерий Грабса или ν – критерий:
[pic 11]= = 3,1815 при xi = 20,30;[pic 12]
[pic 13]= = 0,7953 при xi = 20,43.[pic 14]
tГ = f (q; n) = f (5%; 15) = 2,638. (табл. 1.3)
где q=5% - уровень значимости;
n=15– число наблюдений.
Получаем, что ti > tГ, значит, результат [pic 15]=20,30 как промах отбрасываем и расчеты повторяем при новом числе наблюдений n=14.
Таблица 1.1 – Результаты точечной оценки Х1.
Исходные данные | Результаты расчёта | Комментарии |
X1, n=15 | Точечная оценка |
|
20,30 | 20,404000 | среднее арифметическое |
20,39 | 0,032689 | оценка с.к.о. (ф. Бесселя) |
20,39 | 0,008440 | оценка с.к.о. среднего арифметического |
20,39 | Критерий грубых погрешностей | |
20,40 | 20,43 | Xmax |
20,40 | 20,30 | Xmin |
20,40 | 0,795374 | t2 |
20,41 | 3,181497 | t1 |
20,42 | 2,638 | tr = f(q,n) = f(5%,15) - таблица 1.3 |
20,42 | Результат 20,30 содержит грубую погрешность, его исключаем, расчет повторяем | |
20,42 | ||
20,43 | ||
20,43 | ||
20,43 | ||
20,43 |
...