Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Построение хранилища данных с использованием аналитической программной платформы Deductor Academic

Автор:   •  Апрель 10, 2023  •  Курсовая работа  •  3,125 Слов (13 Страниц)  •  234 Просмотры

Страница 1 из 13

Государственное казенное образовательное учреждение

высшего образования

«Российская таможенная академия»

Ростовский филиал

Кафедра информатики и информационных таможенных технологий

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине «Системы управления базами данных (СУБД) и анализ данных»

на тему «Построение хранилища данных с использованием аналитической программной платформы Deductor Academic»

Выполнил: С.А. Азарян,

студент 5 курса очной формы обучения

факультета таможенного дела группа Тс06/1801

Руководитель: Е.В. Алымова,

ст. преподаватель кафедры информатики и информационных таможенных технологий, кандидат технических наук

Оценка ____________________________

Подпись ___________________________

«____» ______________________ 2022 г.

Ростов-на-Дону

2022


[pic 1]

ОГЛАВЛЕНИЕ

Введение        3

Глава 1. Основные положения и история создания систем поддержки принятия решений и хранилища данных        5

1.1. Хранилище данных как основа систем поддержки принятия решений        5

1.2. Основные сведения об аналитической программной платформе Deductor Academic        8

Глава 2. Проектирование и разработка хранилища данных на основе аналитической программной платформы Deductor Academic        12

2.1. Установка и начало работы в аналитической программной платформе Deductor Academic        12

2.2. Создание хранилища данных в аналитической программной платформе Deductor Academic        Ошибка! Закладка не определена.18

Заключение        26

Список использованных источников        28


[pic 2]

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность выбранной темы заключается в том, что на данный момент необходимо найти подходящий российский аналитический продукт, с помощью которого осуществляется построение хранилищ данных.

Объектом данной курсовой работы выступают общественные отношения, возникающие в сфере уголовно – правового обеспечения общественной безопасности.

Предметом курсовой работы выступают нормы уголовного законодательства Российской Федерации, предусматривающие ответственность за совершение преступлений против общественной безопасности и бандитизма, в частности.

Целью курсовой работы является уголовно – правовой анализ бандитизма.

В связи с обозначенной выше целью, обуславливаются следующие задачи, подлежащие выполнению в рамках данной курсовой работы:

  1. Определение понятия бандитизма в уголовном праве.
  2. Изучение признаков бандитизма в действующем законодательстве.
  3. Рассмотрение объекта и объективной стороны бандитизма.
  4. Анализ субъекта и субъективной стороны бандитизма.

Для достижения выше поставленных целей и задач, а также для полноценного раскрытия темы данной курсовой работы, необходимым является использование материалов как правоприменительной практики, так и научных работ, и исследований, в частности работ таких ученых и юристов как Кругликов Л. Л., Аистова Л. С., Жалинский А. Э., Корнеева А. В.

Также, при изучении материалов к курсовой работе и её выполнении, были использованы следующие общеправовые и теоретические методы исследования:

  1. Метод правового анализа.
  2. Метод сравнительно правовой.
  3. Метод мониторинга и исследования.
  4. Метод практического сравнения.

Структурно, данная курсовая работа состоит из следующих элементов:

  1. Введение.
  2. Две главы.
  3. Четыре параграфа.
  4. Заключение.
  5. Список использованной литературы.

ГЛАВА 1. ОСНОВНЫЕ ПОЛОЖЕНИЯ И ИСТОРИЯ СОЗДАНИЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ХРАНИЛИЩА ДАННЫХ

  1. . Хранилище данных как основа систем поддержки принятия решений

Говоря о хранилище данных в узком смысле, имеется в виду важнейший компонент business Intelligence (далее – BI), который занимается разработкой стратегических и тактических решений.

В широком же смысле, под хранилищем данных понимается разновидность цифровой информационной предметно-ориентированной системы хранения данных, благодаря которой обрабатываются и анализируются гигантские массивы данных целостно, хронологически и непрерывно с целью поддержки принятия решений в определенном предприятии.

...

Скачать:   txt (42.8 Kb)   pdf (801.9 Kb)   docx (584.8 Kb)  
Продолжить читать еще 12 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club