Прогнозирование в решении современных проблем

Эссе на тему «Прогнозирование в решении современных проблем»

Введение

В связи с быстрым развитием технологий, роль прикладных наук в естествознании растет. Зачастую многие люди даже не замечают, насколько сильно их жизнь зависит от них. Часто теоретические данные, которые в последствии будут применены в какой-либо общественной отрасли, не будут считать полными пока не будут проведены исследования и доказательства.

Одной из отраслей таких наук, которая оказывает большое влияние на общество, является прогнозирование, а именно статистические методы прогнозирования. Такие методы прогнозирования всецело опираются на прикладную статистику, которая нацелена на решение реальных проблем.

Прикладная статистика

Прогнозирование используется во многом в бизнесе и экономики. В первом случае оно служит для составления прогнозов, например продаж определенного товара для того, чтобы предугадать какой будет на него спрос и стоит ли вкладываться в него. Во втором случае прогнозирование в экономике существует для расчетов будущих экономических планов для дальнейшего эффективного развития.

Конечно, прогнозирование используется и в других сферах. Очень многое на сегодняшний день опирается на перспективы будущего. Современный человек может и не осознавая этого, постоянно сталкиваться с прогнозами, которые напрямую в будущем окажут на него влияние.

Как уже было отмечено раннее, прикладная статистика служит для решения реальных задач и объектными данными [1]. Поэтому в ней возникают новые постановки математических задач анализа статистических данных, развиваются и обосновываются новые методы. Обоснование часто проводится математическими методами, то есть путём доказательства теорем. Значимой частью прикладной статистики является методологическая составляющая, а именно решение таких задач, как: правильное составление задач и дальнейшие действия, которые необходимо принять для изучения поставленной задачи. Современные информационные технологии занимают не последнюю роль с прикладной статистики и прогнозировании.

Прикладная статистика состоит из двух областей [2]. Первая – это планирование того, как именно будет проходить статистическое исследование: как собирать данные, как подготавливать данные к обработке, как представлять результаты. Второе — это организация обработки имеющихся данных, как правило это компьютерная обработка, так как количество данных может быть слишком велико. Под этим также может подразумеваться создание баз данных, которые в дальнейшем будут использоваться для продолжения составления прогнозов или создания программных продуктов.

Можно обозначить три вида деятельности в статистических методах анализа данных:

1) исследование методов для решения задач общего вида, без конкретики и обозначения области применения;

2) создание методов и их исследование для конкретных задач в определенных областях;

3) непосредственное применение имеющихся метод для решения определенных задач.

Помимо прогноза каких-то бытовых вещей, как например прогноза расходов, прогнозирование можно применять и для решение некоторых современных проблем обычного человека. Одной из таких проблем является чтение. Разберем немного поподробнее данные проблему.

Постановка проблемы

Ещё не так давно книги на электронных носителях не были популярны прежде всего из-за отсутствия удобных устройств для их чтения, а покупать планшеты стремились далеко не все. Даже до сих пор очень большое количество людей отдают предпочтение обычным бумажным книгам. Но это не означает, что мало кто читает именно электронные книги. С каждым годом количество людей, выбирающих электронные книги, становится всё больше и больше. Во многом это связано с тем, что формат смартфонов не сильно, но изменился: они стали больше в размерах. В связи с этим появилось множество приложений для чтения электронных книг. Но также с каждым годом люди читают всё меньше и меньше, даже несмотря на наличие смартфона, на котором они всегда могут читать книги. Большинство людей читаю не только мало, но и медленно, из-за чего теряют интерес к ещё недавно начатой книге. Многие даже не догадываются о том, что их скорость чтения достаточно мала.