Методы социально-экономического прогнозирования

ФГБОУ ВО

«УФИМСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ АВИАЦИОННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ»

ФИРТ

Кафедра ВМиК

Отчет по лабораторной работе №1

По дисциплине:

«Методы социально-экономического прогнозирования»

Выполнил ст. гр. БИБ-404:

Гурьева Д.Е.

Руководитель:

Лакман И.А.

Уфа 2017

1. Цель лабораторной работы:

Определить структуру временного ряда для возможности построения качественного прогноза в дальнейшем.

1. Задачи лабораторной работы:

1. Проанализировать график исходных данных;
2. Сделать предположение о вхождении тренда (стохастического или детерминированного) в структуре ряда
3. Сделать предположение о наличии сезонной компоненты в структуру ряда.

Исходные данные временного ряда – количество проданных автомобилей марки Mercedes-Benz в США за 2012-2016 гг.

1. График исходных данных:

Рисунок 1. График исходных данных

[pic 1]

На графике видно, что имеются постоянные периодические колебания, характерные для наличия сезонной компоненты. Амплитуда колебаний постоянна, следовательно, модель относительно вхождения сезонности аддитивна.

1. Периодограмма по частоте:

Рисунок 2. Периодограмма временного ряда по частоте

[pic 2]

На периодограмме, построенной по частоте, имеется пик в нуле – можно сделать предположение о наличии тренда (детерминированного или стохастического) в структуре ряда.

1. Периодограмма по периодам очищенного от тренда ряда.

Рисунок 3. Периодограмма по периодам очищенного от тренда ряда.

[pic 3]

Ярко выраженный скачок на периоде 6 – присутствует сезонность.

1. АКФ

Рисунок 4. АКФ

[pic 4]

АКФ указывает на наличие тренда.

1. ЧАКФ:

Рисунок 5. ЧАКФ

[pic 5]

В целом сезонность есть, но ЧАКФ на это не указывает.

Часть 2

Исходный и прологарифмированный ряды: