Нейронная сеть Хопфилда

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ

УЧРЕЖДЕНИЕ ОБРАЗОВАНИЯ

ГОМЕЛЬСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ ИМЕНИ П. О. СУХОГО

Факультет автоматизированных и информационных систем

Кафедра «Информационные технологии»

ОТЧЕТ   ПО   ЛАБОРАТОРНОЙ   РАБОТЕ   №9

по дисциплине «Базы знаний и поддержка принятия решений в системах автоматизированного проектирования»

на тему: ««Нейронная сеть Хопфилда»

Выполнил: студент гр. ИТ-31

.

Приняла: преподаватель

Сидоракина Ю.А.

Гомель 2018

Цель: Изучение технологии, алгоритма функциональности Хопвилда.

Задание на лабораторную работу:

[pic 1]

Листинг программы:

using System;

using System.Collections.Generic;

using System.ComponentModel;

using System.Data;

using System.Drawing;

using System.Linq;

using System.Text;

using System.Threading.Tasks;

using System.Windows.Forms;

using System.IO;

namespace Xopvild

{

public partial class XP_LB9 : Form

{

public string filePath = "";

static int N = 7;

static int M = 5;

public int kol_neronov = N * M;

public int[] vector = new int[N * M];

public int[,] W = new int[N * M, N* M];

public double proc = 0;

public XP_LB9()

{

InitializeComponent();

}

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

int x = 0;

int res = 0;

int k = 0;

int[] vector1 = new int[kol_neronov];

proc = Convert.ToDouble(comboBox1.Text);

Random random = new Random();

for (int i = 0; i < vector.Length; i++)

{

vector1[i] = vector[i];

}

int kol = Convert.ToInt32(vector1.Length * (proc / 100));

for (int i = 0; i < kol; i++)

{

res = random.Next(1, vector1.Length);

if (vector1[res] == 1)

{

vector1[res] = -1;

}

else vector1[res] = 1;

}

int[] Y2 = new int[kol_neronov];