Формирование, инициализация и моделирование архитектуры нейронной сети в системе MATLAB
Автор: All PC • Апрель 17, 2018 • Лабораторная работа • 767 Слов (4 Страниц) • 680 Просмотры
Международный Университет Кыргызстана
Лабораторная работа №1
По дисциплине: Нейросетевые технологий
Выполнил:
Рысалиев Чынгыз
Гр: ИСИТ 1-14
Бишкек 2018
Лабораторная работа 3.
Тема 1. «Формирование, инициализация и моделирование архитектуры нейронной сети в системе MATLAB»
Цель работы: Применение стандартных функций Toolbox системы MATLAB, используемых для формирования, инициализации и моделирования нейронных сетей.
Общие сведения
Формирование архитектуры нейронной сети.
Вариант №16
16 | Y=0.1*x.^4+0.3*x |
x=[-4:0.002:4];
y=0.1*x.^4+0.3*x;
plot(x,y)
net=newff([-4 4],[6 1],{'tansig','purelin'},'trainlm')
net.trainParam.epochs=300
[net1,a]=train(net,x,y)
x=[-4:0.1:4]
a=sim(net1,x)
hold on
plot(x,a,'+r')
[pic 1]
x =
Columns 1 through 7
-4.0000 -3.9000 -3.8000 -3.7000 -3.6000 -3.5000 -3.4000
Columns 8 through 14
-3.3000 -3.2000 -3.1000 -3.0000 -2.9000 -2.8000 -2.7000
Columns 15 through 21
-2.6000 -2.5000 -2.4000 -2.3000 -2.2000 -2.1000 -2.0000
Columns 22 through 28
-1.9000 -1.8000 -1.7000 -1.6000 -1.5000 -1.4000 -1.3000
Columns 29 through 35
-1.2000 -1.1000 -1.0000 -0.9000 -0.8000 -0.7000 -0.6000
Columns 36 through 42
-0.5000 -0.4000 -0.3000 -0.2000 -0.1000 0 0.1000
Columns 43 through 49
0.2000 0.3000 0.4000 0.5000 0.6000 0.7000 0.8000
Columns 50 through 56
0.9000 1.0000 1.1000 1.2000 1.3000 1.4000 1.5000
Columns 57 through 63
1.6000 1.7000 1.8000 1.9000 2.0000 2.1000 2.2000
Columns 64 through 70
2.3000 2.4000 2.5000 2.6000 2.7000 2.8000 2.9000
Columns 71 through 77
3.0000 3.1000 3.2000 3.3000 3.4000 3.5000 3.6000
...