Распознавание речи при помощи нейронных сетей

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное автономное образовательное

учреждение высшего образования

«ЮЖНЫЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»

Институт Компьютерных Технологий и Информационной Безопасности

Кафедра Информационно-Аналитических Систем Безопасности

Направление: 10.03.01 "Информационная безопасность"

Реферат

по дисциплине «Программное и аппаратное обеспечение информационных систем»

на тему «Распознавание речи при помощи нейронных сетей»

Выполнил:

студент группы КТмо 1-7

Ложечка В.И.

Принял:

к.т.н. Беспалов Д. А.

Таганрог 2020 г

Оглавление

Введение        3

Распознавание речи        4

Актуальность и уровень развития        5

Подходы распознавания речи        7

Структура стандартной системы распознавания речи        9

Параметры для оценки системы распознавания речи        11

Нейронные сети        13

Примеры распознавания речи        15

Распознавание эмоций по речи        18

Сильные и слабые стороны технологии распознавания речи        21

Заключение        22

Список источников        23

Введение

Несмотря на негативные мировые тенденции в глобальной экономике, информационные технологии являются одной из её отраслей, которая показывает интенсивный рост по общей стоимости активов, как в России, так и за рубежом. Если провести анализ мирового и российского рынков информационных технологий, можно проследить возрастающую значимость информационных технологий. В настоящее время повседневная деятельность человека неразрывно связана с результатами достижений данной сферы общественного производства.

Одним из направлений в указанной отрасли, показывающим достаточно интенсивные темпы роста в России, является рынок речевых технологий, которые все чаще встречаются как в быту, так и в сложных научных системах, функционирование которых обеспечивает работу различных государственных и коммерческих структур.

Речь — это основной, эффективный и широко используемый способ общения между людьми. Для интеллектуальных приложений в реальном времени важно, чтобы машина могла «слышать», интерпретировать, анализировать и действовать на вводную информацию от говорящего, а также давать немедленный ответ для завершения передачи информации. Это может быть выполнено с помощью система распознавания речи, работа который основывается на процедуре преобразования акустического сигнала в письменный текст или команду без понимания того, что было распознано.

Распознавание речи

Распознавание речи или преобразование речи в текст — это способность машины или программы распознавать произносимые человеком вслух слова и преобразовывать их в читаемый текст [1]. Простое ПО для распознавания речи способно распознать лишь малую часть слов, так как оно имеет ограниченный запас слов и фраз. Кроме того, только при условии, что данные фразы были произнесены четко может быть получен хороший результат распознавания. Для работы с естественной речью, различными акцентами или языками используют более сложное ПО.

Распознавание речи включает в себя различные области исследований в области компьютерных наук, лингвистики и компьютерной инженерии. Многие современные устройства или программы, ориентированные на текст, могут иметь функции распознавания речи, чтобы упростить использование устройства или использовать его без помощи рук.

Важно отметить, термины распознавания речи и распознавания голоса иногда используются как синонимы. Однако эти два термина означают разные вещи. Распознавание речи используется для идентификации слов в разговорной речи. Распознавание голоса — это биометрическая технология, используемая для идентификации голоса конкретного человека или для идентификации говорящего.