Мобільна аплікація для аналізу і підбору контенту

[pic 1]

ВСТУП

Чи варто говорити про те, скільки часу звичайна людина проводить зі своїм смартфоном? Близько 8 років за все життя. Практично кожен власник смартфона заходить в інтернет відразу після пробудження вранці і безпосередньо перед відходом до сну.

Більшість контенту надходить саме з екранів смартфонів або планшетів. В Україні 42% інтернет-трафіку припадає на мобільні пристрої.

Так відбувається тому, що смартфон завжди під рукою і набагато простіше подивитися прогноз погоди натиснувши пару раз в екран, ніж вмикати комп'ютер або (в гіршому випадку) шукати пульт від телевізора. Смартфони настільки сильно вкоренилися в нашому житті, що ми з ними не розлучаємося.

Сучасні смартфони мають все необхідне, що може знадобитися в сучасному житті. З їх допомогою можна прокласти оптимальний маршрут до пункту призначення, викликати таксі, знайти найближчий банкомат, замовити піцу додому, викликати службу порятунку, відправивши свої координати і багато-багато іншого. Виробники невпинно випускають нові поліпшені моделі своїх пристроїв, а програмісти пачками розробляють додатки для розширення функціоналу смартфона.

Підбивши підсумок вищесказаного однозначно можна сказати, що смартфони – це найпопулярніші цифрові комунікаційні пристрої. Отже, розробка саме мобільного додатка є вірним рішенням.

1 АНАЛІЗ ПРЕДМЕТНОЇ ОБЛАСТІ

Для вирішення даної проблеми можна вирішити за допомогою розробки мобільного аплікації для аналізу і підбору контенту.

Замість надання статистичної інформації, коли користувачі шукають і, можливо, купують продукти, мобільна аплікація збільшує ступінь інтерактивності для розширення послуг користувачеві можливостей. Такий додаток формує рекомендації незалежно для кожного конкретного користувача на основі його минулих покупок і пошуків, а також на основі поведінки інших користувачів.

Розробка мобільного аплікації була ініційована з досить простого спостереження – люди часто покладаються на рекомендації для вирішення звичайних повсякденних завдань. Наприклад, при виборі книги для читання покладаються на поради однолітків; роботодавці враховують рекомендаційні листи; при виборі фільму люди часто покладаються на огляди і думки кінокритиків і т.п..

Мобільна аплікація призначена для пошуку об'єктів, які сподобаються користувачу або будуть йому корисні. В ході взаємодії з додатком користувачі знайомляться з об'єктами, формуючи матрицю рейтингів. Як правило, матриця рейтингів неповна і розріджена, тому що кількість різних продуктів в системі велике і вже відомі продукти складають лише малу частку від загального числа. Завдання мобільного аплікації зазвичай формулюється як видача передбачення і рекомендації.

Існують дві основні стратегії створення мобільного аплікації: фільтрація вмісту і коллаборативна фільтрація.

При фільтрації вмісту створюються профілі користувачів і об'єктів. Профілі користувачів можуть включати демографічну інформацію або відповіді на певний набір питань. Профілі об'єктів можуть включати назви об'єктів, клас об'єктів, технічні характеристики і т.п. – в залежності від типу об'єкта.

При коллаборатівной фільтрації використовується інформація про поведінку користувачів в минулому – наприклад, інформація про покупках або оцінках. В цьому випадку не має значення, з якими типами об'єктів ведеться робота, рекомендація формується на основі призначених для користувача переваг.

Пропонований додаток не передбачає збір, зберігання і обробку інформації про вподобання користувача, тому для її реалізації доцільно використовувати стратегію фільтрації вмісту, яка базується на профілях користувачів і профілях об'єктів.

1.1 Класифікаційна модель користувачів додатку фільтрації контенту

Безліч користувачів можна описати за допомогою класифікаційної моделі. Класифікаційна модель може бути сформована на основі наступних критеріїв:

• ступінь освоєння користувачем можливостей, що надаються мережею Інтернет (технічної грамотністю);
• цілі, переслідувані користувачем;
• суб'єкт захисту;
• масштабність завдання.

За ступенем освоєння можливостей що надаються мережею Інтернет, можна виділити наступні класи користувачів.

• Новачок – до даного класу відносяться користувачі, які тільки починають освоювати можливості інформаційних технологій і мережі Інтернет. Новачки «слабо» представляють, як правильно і безпечно використовувати можливості мережі Інтернет. Не маючи навичок безпечної роботи в мережі.

«Новачки» починають активно досліджувати її можливості і як наслідок, піддаються різним мережевим загрозам (перегляду небажаного контенту, завантаженні вірусів, отримання спаму і т.д.).