Методы искусственного интеллекта

Методы искусственного интеллекта

Лекция 1.

Можно делать аналитические доклады(отчеты), задачи

Данные – это информация, полученная в результате наблюдения или измерений отдельных свойств(атрибутов), характеризующих объекты, процессы, изменения предметной области.

Знания – это форма существования и систематизации результатов познавательной деятельности человека.

Знания в широком понимании - это совокупность понятий, теоретических построений и представления.

Знания с точки зрения представления в интеллектуальных системах – это связи и закономерности предметной области, полученные в результате практической деятельности и профессионального опыта, позволяющего специалистам ставить и решать задачи в данной области.

Свойства:

• Интерпретируемость
• Структурированность
• Связанность
• Семантическая метрика
• Активность

Классификация знаний

1. По природе

Семантические знания рассматриваются как структура, образующая текущий контекст. Содержит информацию, непосредственно связанную с текущими значениями и смыслом описываемых понятий предоставляет состояние связи данных в информационной базе.

Знания синтаксического типа – характеризует синтаксическую структуру потока информации, которая не зависит от смысла и содержания, используемых при этом понятий.

Прагматическое знание – предопределяет наиболее вероятные связи, описывающие данные с точки зрения решаемой задачи. Например, с учетом действующих в данной задаче специфических критериев и соглашений.

Декларативные знания – содержат в себе представления о структуре понятий. Эти знания приближены к данным.

Процедурные знания имеют активную природу. Они определяют представление о средствах и путях получения новых знаний и их проверке.

Интенсиональные знания – это знания предметной области, которые отражают факты, закономерности, свойства и характеристики, справедливые для любых ситуаций, которые могут возникнуть в этой предметной области.

Экстенсиональные знания – это знания предметной области, отражающие факты, закономерности, свойства и характеристики, типичные для конкретных ситуаций или классов однотипных ситуаций.

Функциональные знания - это знания о выполняемых функций отдельных предметов и применении их на практике.

Технологические знания – это специализированные знания, обеспечивающие поддержание технологических параметров производства. Используют решения в повседневных производственных вопросах.

Методологические знания – знания о методах преобразования действительности, научные знания о построении эффективной деятельности.

Классификационные знания применяются главным образом в науке, являются обобщенными системными знаниями.

1. По источникам

Интуитивные знания – специфика этих знаний обусловлена способом его приобретения. Эти знания не нуждаются в доказательстве и воспринимаются как достоверные. По способу получения это прямое усмотрение объективной связи вещей, не упирающееся на доказательство.

Под здравым смыслом понимают знания, позволяющие принимать правильные решения и делать правильные предположения, основываясь на логическом мышлении и накопленном опыте.

Научные знания должны быть основаны на эмпирической и доказательной основе.

Теоретические знания – это абстракции, аналогии, схемы, отображающие структуру и природу процессов, вытекающих из предметной области. Эти знания объясняют явления и могут использоваться для прогнозирования поведения объектов.

Эмпирические знания получают в результате применения эмпирических методов познания. Как правило, они констатируют качественные и количественные характеристики объектов и явления. Они часто носят вероятностный характер и не являются строгими.

Вненаучные знания включают широкий класс лженаучных, паранормальных и паранаучных знаний.