Задача классификации методом опорных векторов
Автор: Ssem777 • Март 31, 2021 • Контрольная работа • 262 Слов (2 Страниц) • 395 Просмотры
Задача классификации методом опорных векторов.
Данные разделены на две части (обучающая – красные, проверочные – синие). Коэффициенты [pic 1] находятся на обучающей выборке и применяются на проверочной. Для решения задачи (2), (3) необходимо выделить ячейки для неизвестных коэффициентов целевой функции [pic 2] условий (3) (серый цвет). В столбец
«Условие (3)» вводится формула [pic 3]. [pic 4]
Вызываем "Данные - Поиск решения", выделяем ячейку с целевой функцией, неизвестными переменными и ограничениями. В ограничениях выделяются только ячейки, соответствующие обучающей выборке (красные).
После команды «Выполнить» получен результат.
[pic 5]
Из решения задачи (2), (3) получены следующие значения коэффициентов
w1 | w2 | w3 | w4 | w5 | b | Целевая функция WT W |
0.058518 | 0.040063 | 0.045094 | 0.02025 | 0.067427 | 0.490025 | 0.012019 |
В столбце ограничений имеются 2 точки в которых ограничение =1, т.е. является строгим.
X1 | X2 | X3 | X4 | X5 |
-10.1172 | -5.37486 | -5.17551 | -3.92427 | -5.48453 |
-0.37984 | 1.29159 | 2.32823 | -0.55464 | 5.73511 |
Следовательно, эти точки расположены на границах полосы, а остальные точки находятся вне полосы. Граничные точки называются опорными векторами. По найденным коэффициентам строится классификатор [pic 6][pic 7]
...