Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине

УДК

«Современные подходы к использованию искусственного интеллекта в медицине»

ФИО студента

Название учебного заведения

Аннотация: данная статья посвящена обзору возможностей, которые в последние годы открывает искусственный интеллект в медицинских проектах. Описываются новые разработки в области диагностики и консультирования пациентов в различных областях медицины, приводятся преимущества и недостатки использования этих разработок на практике. В статье обсуждается реализация междисциплинарных проектов, связанных с искусственным интеллектом и медициной, над которыми работают специалисты из этих областей.

Ключевые слова: искусственный интеллект, медицина, программное обеспечение, глубокое машинное обучение, медицинские данные.

"Modern Approaches to the Use of Artificial Intelligence in Medicine"

Student name

the name of the institution

Annotation: This publication is dedicated to a review of the possibilities of artificial intelligence in medical projects in recent years. New developments in diagnostics and patient counseling in various areas of medicine are described, and the advantages and disadvantages of using these developments in practice are given. The article discusses the implementation of interdisciplinary projects related to artificial intelligence and medicine, on which specialists in these fields are working.

Keywords: Artificial intelligence, medicine, software, deep machine learning, medical data.

Искусственный интеллект (далее "ИИ") в последнее время активно развивается и применяется в различных областях человеческой жизни. Его использование облегчает и автоматизирует задачи, помогая компаниям внедрять более продуктивные рабочие процессы. Искусственный интеллект - очень продвинутая и широко используемая технология, и появляются все новые и новые приложения, поэтому сектор ИИ быстро совершенствуется и развивается. Но даже несмотря на такой прогресс в развитии искусственного интеллекта, многие люди имеют довольно поверхностное представление о том, что это такое.

Например, согласно определению американской компании по разработке программного обеспечения Oracle Corporation, "искусственный интеллект - это система или машина, которая способна имитировать поведение человека для выполнения определенных задач и может постепенно обучаться, используя полученную информацию" [1]. [1]. Укоренившись практически во всех сферах человеческой жизни, ИИ обладает невероятно высоким потенциалом, чтобы стать еще более полезным в области медицины.

Внедрение технологий искусственного интеллекта в медицине - одна из главных тенденций в мире здравоохранения. ИИ и нейронные сети способны кардинально изменить весь мир медицины: трансформировать диагностику, облегчить разработку новых лекарств, повысить качество медицинских услуг в целом и снизить затраты. В долгосрочной перспективе потенциал ИИ практически безграничен.

Технологии искусственного интеллекта коренным образом меняют мировую систему здравоохранения, позволяя кардинально переосмыслить медицинскую диагностику, разработать новые лекарства и в целом повысить качество медицинских услуг при одновременном снижении затрат медицинских клиник.

Врачу бывает трудно правильно диагностировать заболевание, особенно если у него мало практики или если конкретный случай далек от его профессионального опыта. Именно здесь может помочь искусственный интеллект, имеющий доступ к базам данных с тысячами или миллионами историй болезни (и другой упорядоченной информации). Используя алгоритмы машинного обучения, он классифицирует конкретный случай, быстро просканирует научную литературу по данной теме, опубликованную за определенный период времени, изучит имеющиеся аналогичные случаи и предложит план лечения. Кроме того, ИИ сможет обеспечить индивидуальный подход, принимая во внимание генетические особенности пациента, паттерны движения, собранные его носимыми устройствами, историю болезни - всю его историю жизни. ИИ, вероятно, не заменит врача (по крайней мере, на нынешнем этапе развития технологий), но он может стать - уже стал - полезным инструментом, помощником в диагностике и лечении.