Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Контрольная работа по "Информатике"

Автор:   •  Декабрь 22, 2019  •  Контрольная работа  •  1,085 Слов (5 Страниц)  •  589 Просмотры

Страница 1 из 5

«Бейнелерді тану негіздері» пәнінен

ИП-17-6к1, ИП-18-6кс топтарына арналған

емтихан сұрақтары

1-ші деңгей

  1. Жасанды интеллект деген не?

Жасанды интеллект (искуственный интеллект) – бұл адам ойын компьютерде бейнелейтін программалық жүйе. Яғни, адамның логикалық ойлау қаблетін әртүрлі машиналарда іске асыру, оларды дербес ойлай алатын ету дегенге саяды. «Жасанды интеллект» сөзін алғаш рет 1956 жылы Дартмут университетінде өткен конференциясының преамбуласында Джон Маккарти қолданған.

  1. Эксперттік жүйелерге анықтама беріңіз

Эксперттік жүйе (ЭЖ)-нақты салада тәжрибелі мамандардың білімі енгізілген және осы салада диагноз қою,кеңес беру сияқты Эксперттік (эксперттік) шешім қабылдайтын интелектуальды жүйе. Ол саланың бір бағыты бойынша маманның шешіміне ұқсас нәтиже шығарып, қызметкердің дұрыс шешім қабылдауына үлкен септігін тигізеді.

  1. Эксперттік жүйелерді қолдану салалары

ЭЖ-лар бизнестің көптеген салаларында қолданылады, бірақ олардың даму және қолдануына бірнеше кедергі бар. Мұндай қиындықтарға келесілерді жатқызуға болады:

-білім инженерия мәселелері, яғни Егер/онда типіндегі ережелер түрінде білімді анықтап, оны формализациялауға көп уақытуақыт жұмсалады;

-ЭЖ-ны құрумен байланысты программалау проблемалары.

  1. Кластерлік талдау деген не?

  1. Жасанды интеллектіге мысал келтіріңіз
  2. ЖИ программасын құрастыруда қандай бағдарламалау тiлдерi қолданылады?
  3. ЖИ қандай салаларда жиi пайдаланылуда?
  4. Нысанды тану үшiн ЖИ-тің қызметі қандай?
  5. ЭЖ- бұл кейбір пәндік облыстың есебін шешу кезіндегі сараптаманың функциясын орындайтын бағдарламалар жиынтығы?
  6. Эксперттік жүйелердің басты қасиеті?
  7. Эксперттік жүйелер, олардың ерекшеліктері?
  8. Шығарудың ішкі жүйесі. Шығару компоненті.
  9. Басқарушы компонент. ЭЖ-мен диалог. Түсініктеме.
  10. Нақты емес жиындар дегеніміз не?
  11. Нақты емес жиындарда негізгі операциялар қалай жүзеге асады?
  12. Жағдай кеңістігіндегі есептерді көрсету.
  13. Білімді алу жүйесі. Тізімдермен жұмыс істеу                                    
  14. БҚ құруға бағытталған әдістерді анықтау                                              
  15. Ережелердегі эсперттік жүйелер                                                                  
  16. Эксперттік жүйелердің қасиеттерін атаңыз
  17. Эксперттік жүйелердің арналуы мен қасиеттері
  18. Білімді ұсынатын модельдердің қанша тобын білесіз?
  19. Білімді ұсынатын модельдердің қандай тобын білесіз?
  20. Өнімділік ЭЖ қандай жүйелер жатады?
  21. Білімді ұсынудың қандай әдістері болады?
  22. 1738 жылы француз механигi Ж. Вокансон қандай өнер туындысын дайындап шықты?
  23. Роботтық техника қай салаларда қолданыс тапқан?
  24. Роботтық техника бағыты нені зерттейді?
  25. Білім деген не? Фактілер қалай пайдаланылады?
  26. Бiлiмнiң Егер ... Онда командалары арқылы жазылуына мысал келтіріңіз
  27. Бiлiм қоры мен берiлгендер қоры арасында қандай байланыс бар?
  28. Бiлiм қоры қандай ерекшелiктердi ескерілiп құрылуы тиiс?
  29. Бiлiмдi бейнелеудiң модельдерiн атаңыз?
  30. Бiлiм жүйесiне тән мәселелердiң бiрi – бiлiмдi бейнелеу проблемасына мысал
  31. Сараптаушы жүйе қүрылымын сипаттаңыз
  32. Сараптаушы жүйе қандай салаларда жиi пайдаланылуда?
  33. Нысанды тану үшiн сараптаушы жүйенің қызметі қандай?
  34. Үйретудiң маңызды функциясын атаңыз?
  35. Жалпы бiлiмдi алудың негізгі жолдарын сипаттаңыз
  36. Бiлiмдi бағалау дегенді қалай түсінесіз

2-ші деңгей

  1. Графикалық бейнелерді танудың қандай әдістерін білесіз?
  2. Эксперттік жүйелер қолданылу аясын сипаттаңыз
  3. Білім алу әдістерінің классификациясын нақтылаңыз
  4. ИАЖ – де талқылаудың логикалық және эвристикалық әдістерін атаңыз
  5. ЭЖ жасаудың қандай инструментальдық құралдарын білесіз?
  6. ЭЖ жасау технологиясын түсіндіріңіз
  7. ЭЖ жобалау әдістемесі (кезеңдері) деген не?
  8. Экспертті жүйе эксперттің интеллекуталды қабілеттіліктерін күшейтетін құралын сипаттаңыз
  9. Экспертті жүйе құрылымын түсіндіріңіз
  10. Білімді ұсынудың декларативтік және процедуралық формаларын атаңыз
  11. Эксперттік жүйелердің дәстүрлік жүйелерден ерекшелігін атаңыз
  12. Эксперттік жүйелерді талдау технологиясын түсіндіріңіз                        
  13. Эксперттік жүйелердің арналуы мен қасиеттерін сипаттаңыз
  14. Білімді алу жүйесі. Тізімдермен жұмыс істеуді нақтылаңыз
  15. Символдарды оптикалық тану деген не?
  16. Өнімділік ЭЖ-дегі тура, кері және екі бағытты шығулар дегеніміз не?
  17. Асып кетудің тәсілдері. Шығаруды басқару стратегияларын атаңыз
  18. Тереңге қарай асып кету тәсілін түсіндіріңіз
  19. Жағдай кеңістігіндегі іздеу тәсілдерін түсіндіріңіз
  20. Білім типтерін атаңыз
  21. ЭЖҚ прототиптері дегеніміз не?
  22. Шығарып салу бағытына анықтама берініз?
  23. Негізгі компоненттерді атап көрсетіңіз?
  24. ЭЖҚҚ – дағы фактілері мен білім қорындағы ерекшеліктері қандай?
  25. Метабілімнің мақсаттары қандай?
  26. Тесттік логиканың бағыты және шектеулігі?
  27. Еркін  графта асып кету кезінде қандай өзгерістер болады?
  28. Эвристикалық ақпаратты талдау
  29. Бағалау функцияларын қалай қолданамыз
  30. Қыздық төбелердің санын шектеу? Қыздық төбелерді кезекпен құру?
  31. Этаптар бойынша асып кету?
  32. ЭЖ негізгі компоненттерін атау және олардың тағайындалуы.
  33. Эксперттік жүйеге анықтама беріңіз.
  34. Білім базасы не үшін қажет?
  35. Логикалық шығудың модулі неге арналған?
  36. OCR-жүйелердің негізгі қызметі қандай?
  37. Символды оптикалық анықтайтын бағдарламаларға сипаттама беріңіз
  38. Оптикалық тану жүйелерінің салыстырмалы сынақтан өткізу нәтижелері бойынша сіздің тұжырымдамаңыз
  39. Клеткалық автомат түсінігіне анықтама беріңіз
  40. Клеткалық автомат формальды түрде қалай анықталады?

3-ші деңгей

  1. Клеткалық автоматтардың топтамаларын атаңыз.
  2. Скелетизацияның кемшіліктерін атаңыз
  3. Скелетизация әдісіне балама әдісті атаңыз
  4. Скелетизация әдісінің негізгі ерекшеліктері қандай?
  5. Кластер (cluster) терминінің шығу тарихы
  6. Кластерлік талдаудың негізгі әдістемелік кезеңдерін атаңыз
  7. Кластерлік талдаудың түрлерін сипаттаңыз
  8. Бейне тану жүйесін құрудың бірнеше концепциялары
  9. Бейне тану жүйесін құрудың принциптерін іске асыру үшін қолданылатын үш негізгі тәсілді атаңыз
  10. Танудың лингвистикалық жүйесінің құрылымдық сұлбасын сызыңыз.
  11. Нейрондық желілердің қолданулары көптеген аймақтарды қамтиды
  12. Биологиялық нейрожелілердің маңызды қасиеттері
  13. Биологиялық нейронның сызбасын корсетіңіз
  14. Нейронды желі  түсінігіне анықтама беріңіз
  15. Құрылым бойынша нейронды жүйелерді классификациялау
  16. Жасанды нейронның сұлбасын сызыңыз
  17. Белгілемелерді таңдау жиыны деген не?
  18. Белгілемелердің ақпараттылығы түсінігіне анықтама беріңіз
  19. Белгілемелердің ақпараттылығын анықтау әдістерін сипаттаңыз
  20. Арақашықтық функциясы, оның қандай түрлерін білесіз?
  21. Хеминг және Махалонобис арақашықтығы түсінігіне анықтама беріңіз
  22. Сәйкестік матрицасы, сәйкестік өлшеміне мысал келтіріңіз
  23. Дисперсия бағасы қалай анықталады?
  24. Эталондар арасындағы қашықтық түсінігіне талдау жасаңыз
  25. Эталонға неғұрлым жақын және алыс орналасқан объект туралы мәлімет беріңіз
  26. Бағаларды есептеу алгоритмдерін тұрғызу кезеңдерін атаңыз
  27. Бағаларды есептеу алгоритмі моделінің жүйесі және параметрлерін атаңыз
  28. Бағаларды есептеудің экстремальды алгоритмдері қалай құрылады
  29. Фон Нейман машинасының жұмыс істеу принципі?
  30. Биологиялық нейрожелілердің маңызды қасиеттерін атаңыз
  31. Фон Нейманың машинасы мен биологиялық нейронды жүйенің салыстырмалы сипаттарын атаңыз
  32. Перцептронның техникалық моделіне түсінік беріңіз
  33. Перцептронның математикалық моделіне түсінік беріңіз
  34. Нейронды желіні классификатор ретінде қалай қолдануға болады
  35. Арақашықтық функциясы, сәйкестік өлшемі дегенді қалай түсінесіз
  36. Арақашықтықтың минимум критерийі бойынша бейнелерді классификациялау
  37. Евклид метрикасына негізделген классификациялаудыі кейбір алгоритмдері
  38. Кластерлеу процесінің нәтижелерін бағалау
  39. К-ішкі топтық орталар алгоритмі
  40. Максимин арақашықтық алгоритмі дегенді қалай түсінесіз
  41. Классификациялау есептерінде эталонды қысқарту алгоритмі дегенді қалай түсінесіз
  42. Сапа критерийін пайдаланатын ең қысқа тұйық емес жолға негізделген кластерлік талдау алгоритмдерін атаңыз
  43. Новиков теоремасының магынасы неде
  44. Розенблатт персептроныны қайда қолданылады?
  45. Мәтінді оптикалық тану жүйелеріне мысал келтіріңіз

...

Скачать:   txt (14.6 Kb)   pdf (118.2 Kb)   docx (14.2 Kb)  
Продолжить читать еще 4 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club