Контрольная работа по "Информатике"
Автор: Alina11111 • Апрель 15, 2018 • Контрольная работа • 255 Слов (2 Страниц) • 562 Просмотры
- Открываем Exel
- Создаем таблицу. В моем случае прогнозироваться будет объём перевозок пассажиров за 2013 год. Таблица будет содержать: объём перевозок пассажиров, ВВП и пассажиропоток за 10 лет (ВВП и пассажиропоток – это факторы которые влияют на объём перевозок).
год | ввп | пасажирооборот | Обьем перевозок | |
2002 | 4,685 | 4,2 | 1,7 | |
2003 | 5,591 | 4,9 | 2,2 | |
2004 | 7,273 | 5,5 | 3,1 | |
2005 | 9,372 | 6,1 | 3,8 | |
2006 | 11,63 | 8,3 | 4,4 | |
2007 | 15,496 | 9,3 | 4,9 | |
2008 | 20,495 | 10,8 | 6,2 | |
2009 | 19,832 | 9,9 | 5,1 | |
2010 | 23,6 | 10,3 | 6,1 | |
2011 | 28,488 | 11,2 | 7,5 | |
2012 | 28,9 | 11,8 | 8,1 | |
- Создаем диаграмму по этим данным. Для этого выбираем «Вставка»- «Точечная диаграмма». Появится пустой квадрат, кликаем на нём правой кнопкой мыши и нажимаем опцию «выбрать данные».
Получаем следующее:
[pic 1]
В графе «Значение Х» мы выбираем диапазон данных ввп и пассажирооборота, в графе «Значение У» - обьем перевозок
[pic 2]
Нажимаем ОК и получается:
[pic 3]
- Для того чтобы составить прогноз нужно провести анализ данных. Для этого нужно установить пакет анализа. В некоторых случаях он уже установлен. Для того чтобы проверить зайдите на Данные – Анализ данных.
[pic 4]
Если анализа данных не оказалось нужно выполнить следующие действия:
Заходим на вкладку файл – параметры – наднастройки – наднастройки Exel (перейти)
[pic 5]
Установить пакет анализа.
Далее возвращаемся в Данные –Анализ данных – Регрессия .Делаем следующие действия (причем выбираем диапазон данных не только числа но и названия столбцов. Ставим галочку в графе метки.
[pic 6]
Нажимаем ОК
Получаем Вывод итогов
ВЫВОД ИТОГОВ | ||||||||
Регрессионная статистика | ||||||||
Множественный R | 0,98253051 | |||||||
R-квадрат | 0,965366203 | |||||||
Нормированный R-квадрат | 0,956707754 | |||||||
Стандартная ошибка | 0,428143949 | |||||||
Наблюдения | 11 | |||||||
Дисперсионный анализ | ||||||||
| df | SS | MS | F | Значимость F | |||
Регрессия | 2 | 40,87536025 | 20,43768013 | 111,4941231 | 1,4388E-06 | |||
Остаток | 8 | 1,46645793 | 0,183307241 | |||||
Итого | 10 | 42,34181818 |
|
|
| |||
| Коэффициенты | Стандартная ошибка | t-статистика | P-Значение | Нижние 95% | Верхние 95% | Нижние 95,0% | Верхние 95,0% |
Y-пересечение | 0,286565198 | 0,696716077 | 0,411308432 | 0,691644337 | -1,320064958 | 1,893195353 | -1,320064958 | 1,893195353 |
ввп | 0,150855158 | 0,053906476 | 2,798460748 | 0,023252954 | 0,026546601 | 0,275163715 | 0,026546601 | 0,275163715 |
пасажирооборот | 0,254534351 | 0,174542941 | 1,458290718 | 0,182872631 | -0,147962393 | 0,657031096 | -0,147962393 | 0,657031096 |
...