Автоматизация системы сбора и обработки персоницированных медицинских данных

АВТОМАТИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ СБОРА И ОБРАБОТКИ ПЕРСОНИФИЦИРОВАННЫХ МЕДИЦИНСКИХ ДАННЫХ

Взаимодействие между поставщиком данных и Центром сбора и анализа медицинской статистики организовано на основе сервис-ориентированной архитектуры, что позволяет не вносить изменений в систему медицинского центра. Создание модуля преобразования данных делает медицинскую информационную систему работы медицинских учреждений неизменной. Развитие системы значительно повышает эффективность сбора и анализа медицинской статистики.

Ключевые слова: медицинские персональные данные, автоматизация, базы данных, веб-сервис,  программное обеспечение.

Экономика данных здравоохранения действительно растет значительными темпами, благодаря сотням стартапов, которые ищут возможности воспользоваться преимуществами инновационных технологий.

Для разработки продуктов в области медицинских систем искусственного интеллекта крайне важно получать высококачественные крупномасштабные медицинские данные. В большинстве случаев достаточно использовать обезличенные данные для создания математических моделей и алгоритмов, основанных на машинном обучении [1].

Без них никакие интересные идеи не могут быть реализованы в продуктах, потому что высококачественное машинное обучение требует высококачественных данных и даже больших объемов данных. В то же время иногда можно услышать, что в связи с необходимостью дегуманизации данных для создания искусственного интеллекта это означает, что они не регулируются законодательством, защищающим персональные данные.

Это большое недоразумение. Однако любые не персонифицированные данные являются персональными данными, и их нельзя просто получить и собрать из информационной системы медицинской организации. Чтобы сделать это правильно и законно, вам необходимо понимать важные нюансы и правильно документировать процесс сбора и обработки таких бесчеловечных данных. Мы подробно расскажем вам, как это сделать [2].

Обработка персональных данных - это любая операция (операция) или совокупность операций (операций), выполняемых с использованием или без использования автоматизированных средств обработки персональных данных, включая сбор, запись, систематизацию, накопление, хранение, уточнение (обновление, модификацию).

В настоящее время данные амбулаторного талона (TAP) обрабатываются Бюро статистики здравоохранения и обрабатываются врачами после родов. Этот приказ замедляет поток данных в органы здравоохранения. Для ускорения этого процесса рекомендуется использовать веб-сервис для передачи данных в центр статистической обработки. На основе такого рода услуг может быть реализована система сбора и анализа медицинских данных, основанная на архитектуре веб-сервиса.

Веб-сервис-ориентированная архитектура системы, используемая для сбора и анализа медицинской статистики, позволяет отслеживать ключевые показатели эффективности в режиме реального времени. Например, чтобы определить количество людей, обращающихся за медицинской помощью во время эпидемии сезонного гриппа, нужно использовать диагностический код Международной классификации болезней (МКБ-10), который врач вводит в кран [3].

Для хранения данных был разработан коммуникационный модуль, обеспечивающий совместимость данных в различных форматах на основе технологии преобразования XM. Установите поставщика данных веб-службы на стороне медицинского учреждения для передачи информации в центр в стандартной форме.