Разработка универсальной системы сбора и хранения данных с различных метеостанции используемых в Казахстане с применением пазличных мет

Қазақстан Республикасының ауыл шаруашылығы министрлігі

С.Сейфуллин атындағы Қазақ агротехникалық университеті

Әдемай

Разработка универсальной системы сбора и хранения данных с различных метеостанции используемых в Казахстане с применением пазличных методов парсинга HTML страниц

ДИПЛОМАЛДЫНДАҒЫ ПРАКТИКА ЕСЕБІ

5В070300 – «Ақпараттық жүйелер» мамандығы

Астана 2019

Кіріспе

Қазақстан Республикасында жаңа ғасырдан бастап компьютер технологиясына көп көңіл аударылуда. Яғни Қазақстан Республикасының барлық аумағын компьютерлендiру қолға алына бастады. Көптеген жүйелерді автоматтандыру жұмыстары басталды. Мұндай жұмыстар білім-ғылым саласында да жүргізілудеэ. Тәжірибеден білетініміздей, уақтылы алынған ақпарат - бұл өлшенбейтін байлыққа тең. Осыған сәйкес, ақпараттық технологияның дамыған ғасырында компьютерлік техниканы қолданбай жұмыс істейтін мемлекеттік және коммерциялық мекемелер, жоғарғы оқу орындары және т. б. көптеген салалар кемде-кем деп, - айтсақ та болады.

Ауылшаруашылық техникасының типі мен моделін қадағалау қиын әрі ұзақ үдеріс. Бұл үдерісті ыңғайлы әрі тездету үшін мен «Монохромды фотосуреттерді автоматты түрде бояуғаарналған SDK әзірлеу» деген дипломдық жобаны таңдадым.

Бейнені тану бұрыннан келе жатқан мәселе. Робототехника, криминалистикада және басқа да ғылымдарда осы технологияны талап етеді. Әсіресе компьютерлік ғылымдарда. Біздің бағдарламамызда да осы технология қолданылады. Бұл бағдарламада кескінді немесе суретті алып, нақты уақыт кезінде өңдеуге мүмкіндік беретін Intel OpenCV және C# .NET ішіндегі EmguCV кітапханаларын қолданамыз.[3]

Ғылымы жұмыс тақырыбы: Монохромды фотосуреттерді автоматты түрде бояуғаарналған SDK.

Орындалған жұмыстың мақсаты: монохромды фотосуреттерді автоматты түрде бояудың жүйесін әзірлеу.

1. Негізгі логика

 Бұл бөлімде бейнелеуді қарастырамыз, цифрлық түс теориясы туралы және нейрондық желінің негізгі логикасы туралы сөйлесеміз.
Ақ-қара бейнелер пикселдердің торы ретінде ұсынылуы мүмкін. Әрбір пиксель ақ түстен ақ түске дейін 0-ден 255 аралығындағы жарықтылық мәніне ие.

[pic 1]

Түсті суреттер үш қабаттан тұрады: қызыл, жасыл және көк. Ақ фонда жасыл жапырақпен бейнені үш арнада бөлшектеуге тура келеді делік. Сіз парағының тек жасыл қабатта көрсетілетінін ойлауыңыз мүмкін. Бірақ, сіз көріп отырғандай, бұл барлық үш қабатта, өйткені қабаттар түсі ғана емес, сондай-ақ жарықты анықтайды.

[pic 2]

            Мысалы, ақ түсте болу үшін барлық түстерді тең бөлу керек. Егер бірдей мөлшерде қызыл және көк түсті қоссаңыз, жасыл түспен жарқырайды. Яғни, үш қабатты пайдаланатын түсті бейнеде түсті және контраст кодталады.

[pic 3]
         Қара және ақ суреттегідей, әр түс суретінің қабатының пикселдері 0-ден 255-ге дейінгі мәнді қамтиды. Нөл бұл қабаттағы бұл пикселдің түсі жоқ екенін білдіреді. Егер барлық үш арнада нөлдер болса, нәтиже суреттегі қара пиксел болып табылады.

Өздеріңіз білетіндей, нейрондық желі кіріс және шығыс мәндерінің арасындағы қатынасты анықтайды. Біздің жағдайда нейрондық желі қара және ақ түстің бейнелерін байланыстыратын мүмкіндіктерді табуы керек. Яғни біз қара-ақ тордың мәндерін үш түрлі түсті мәндермен салыстыруға болатын қасиеттерді іздейміз.

[pic 4]
f () - нейрондық желі, [B & W] - деректерді енгізу, [R], [G], [B] - шығу деректері.

векторлык, үщ өлшемді жэне фракталдык графика статистикалык (уакыт аралығында әзгермейтін) жэне динамикалык (анимация) болып бәлінеді. Динамикалык үш өлшемді графика кинематографияда (персонаждар, арнайы эффектілер, антруаж, қиын трюктер жэне т.бі кеңінен кслданылады.

1 Қойылым бөлімі

1. Есепті тұжырымдау

Ғылыми жұмысты әзірлеу барысында қойылған мақсат монохромды фотосуреттерді автоматты түрде бояуға арналған жүйе әзірлеу. Бағдарламаны құру алдында негізгі қойылған міндеттер:

...