Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Прогнозирование социально-экономических показателей (множественной регрессии и ADL -модель)

Автор:   •  Апрель 23, 2020  •  Курсовая работа  •  6,896 Слов (28 Страниц)  •  441 Просмотры

Страница 1 из 28

Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли

Высшая инженерно-экономическая школа

КУРСОВАЯ ПРОЕКТ

Прогнозирование социально-экономических показателей (множественной регрессии и ADL -модель)

по дисциплине «Эконометрика»

Выполнил

студент гр. 3733801/70101        А. В. Кулеш

Руководитель

Доцент э.н.                                              С. А. Черногорский

                                                «___»____________ 2019 г.

Санкт-Петербург

2019


Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого

Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли

Высшая инженерно-экономическая школа

ЗАДАНИЕ 

НА ВЫПОЛНЕНИЕ КУРСОВОГО ПРОЕКТА

Студенту группы 3733801/70101 Кулеш Алле Викторовне

1. Тема работы: Прогнозирование экономических показателей по (множественной регрессии и ADL -модель).

2. Срок сдачи студентом законченного проекта (работы): __ ____________ 2019 г.

3. Исходные данные к проекту: технические задание по курсовому проекту, годовые  показатели подушевой ВВП и ВНП, количество заявок на патенты, регистрацию торговых марок, количество исследователей в области НИОКР, доля расходов на НИОКР в ВВП и  сборы за интеллектуальную собственность.

4. Содержание пояснительной записки: введение, информация о стране, анализ графиков рядов исходных данных, проверка стационарности рядов, создание ADL-моделей, структурные разрывы, прогнозы на будущие периоды, VAR-модель, выводы.

5. Перечень графического материала: Рисунок 1. Темпы роста промышленного производства в Канаде, % к предыдущему году, Рисунок 2. Объем экспорта Канады, млрд. долл. США, Рисунок 3. Коинтеграция по Гренжеру, Рисунок 4. График значений модели ADL d_Y3 и реальных значений, Рисунок 5. График прогнозных значений по d_Y3

6. Дата получения задания: «__» __________ 2019 г.

Руководитель                           _________________   С.А.Черногорский

                    (подпись)         

Задание принял к исполнению _________________    А. В. Кулеш

      (подпись)

                                                                 «__» ___________ 2019 г.


Оглавление

Введение        4

1. Краткий обзор литературы        6

1.1        Экономико-географическое положение страны        11

1.2        Структура и динамика социально-экономических показателей страны        13

2. Модель множественной регрессии        21

3. Проверка стационарности рядов        26

4. Построение ADL моделей        29

Вывод        34

Список литературы        36

Приложение 1        38

Приложение 2        41


[pic 1]

Введение

Эконометрика – это наука, которая дает количественное выражение взаимосвязей̆ экономических явлений и процессов. Эта наука возникла в результате взаимодействия и объединения трех компонент: экономической̆ теории, статистических и экономических методов. Становление и развитие эконометрики происходили на основе так называемой̆ высшей статистики, когда в уравнение регрессии начали включаться переменные не только в первой̆, но и во второй̆ степени. В ряде случаев это необходимо для отражения свойства оптимальности экономических переменных, т.е. наличия значений, при которых достигается минимальное или максимальное воздействие на зависимую переменную [26].

...

Скачать:   txt (101.6 Kb)   pdf (831 Kb)   docx (999.7 Kb)  
Продолжить читать еще 27 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club