Прогнозирование динамики экономических показателей
Автор: olcha97 • Май 15, 2022 • Лабораторная работа • 479 Слов (2 Страниц) • 153 Просмотры
Ховалыг О. С-Д., 204мз
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА 1. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
1. Для построения прогноза были взяты данные по уровню безработицы в Республике Тыва в период 2015-2021 гг. (рисунок 1).
Год | Y, уровень безработицы, % |
2015 | 16,3 |
2016 | 16,6 |
2017 | 18 |
2018 | 14,8 |
2019 | 12,5 |
2020 | 17,7 |
2021 | 14,9 |
Рисунок 1 – Уровень безработицы в период 2015-2021 гг.
- Был построен график временного ряда (рисунок 2). Где по горизонтали – это года, по вертикали – проценты. Пик уровня безработицы приходится на 2017 год, затем наблюдается то спад. Начиная с 2019 года происходит резкий скачок уровня безработицы. С 2020 года снижение.
[pic 1]
Рисунок 2 – График временного ряда уровня безработицы
3. Для построения прогнозов были выбраны две функции экстраполяции: линейная и степенная. Для начала рассмотрим линейную функцию.
4. Для получения линейного уравнения, была построена линейная линия тренда и выведена ее функция (рисунок 3). Коэффициенты: a= 16,9, b= - 0,2679.
[pic 2]
Рисунок 3 – Линейная линия тренда и его функция
5. С помощью линейной функции был найден точечный прогноз на три года (2020-2022 гг.):[pic 3]
Год | Точечный прогноз |
2022 | 14,7 |
2023 | 14,4 |
2024 | 14,2 |
6. Для получения интервального прогноза были найдены: среднеквадратическое отклонение (), коэффициент Стьюдента () и коэффициент k (учитывает дисконтирование прогнозной информации, вследствие чего расширяет границы доверительного интервала):[pic 4][pic 5]
Среднеквадратическое отклонение | 1,77 |
Коэффициент Стьюдента (при n=7, P=0,95) | 2,446 |
Коэффициент k | 1,101 (для 2022 г.) 1,172 (для 2023 г.) 1,238 (для 2024 г.) |
7. По формуле вычислили интервальный прогноз:[pic 6]
Год | Верхняя граница прогноза | Нижняя граница прогноза |
2022 | 19,46 | 9,93 |
2023 | 19,47 | 9,32 |
2024 | 19,6 | 8,84 |
8. На рисунке 4 наглядно представлены ретроспективные данные уровня безработицы за 2015-2021 гг., точечный и интервальный прогнозы за 2022-2024 гг.
[pic 7]
Рисунок 4 – Ретроспективные данные и прогнозы
Таким образом, получилось, что точечным прогнозом у нас являются четкие данные, в то время как в интервальном уровень безработицы может принимать различные значения в рамках полученных границ.
...