Лабораторная работа по "Эконометрике"
Автор: ma6ulya2012 • Декабрь 14, 2021 • Лабораторная работа • 479 Слов (2 Страниц) • 331 Просмотры
Бланк выполнения задания лабораторной работы 1
Вариант 12
№ | Пункт исследования | Ответ |
1. | Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления | Предположим, что модель зависимости затрат на приобретение некоторого товара V от располагаемого дохода семейного хозяйства x имеет постоянную эластичность потребления. Постоянство эластичности означает модель вида: [pic 1] |
2. | Постройте график подбора значений | [pic 2] |
3. | Рассчитайте среднюю ошибку | Качество модели определяет средняя ошибка аппроксимации: [pic 3] Качество построенной модели оценивается как хорошее, так как [pic 4]не превышает 10%. |
4. | Проверьте значимость подобранной | [pic 5]Коэффициент детерминации показывает, что уравнением регрессии объясняется 69,4% дисперсии результативного признака, а на долю прочих факторов приходится 30,6%. То есть 69,4 % вариации расходов на приобретение некоторого товара (V) объясняется вариацией фактора x – дохода семейного хозяйства. [pic 6] Табличное значение [pic 7]-критерия найдем по приложению 1 [pic 8] и [pic 9]составляет Fтабл =4,04. Так как Fфакт =108,94 > Fтабл =4,04, то уравнение регрессии признается статистическая значимость уравнения в целом. |
5. | Оцените значение объясняемой | [pic 10] |
6. | Найдите 95 %-ные доверительные | Доверительный интервал прогноза для среднего значения: [pic 11] Доверительный интервал прогноза индивидуального значения: [pic 12] |
7. | Найдите с надежностью 0,95 интервальные оценки параметров уравнения степенной регрессии α и β, дисперсии ошибок νar(εi). Сделайте выводы. | [pic 13] |
8. | Оцените значение объясняемой | [pic 14] |
9. | С помощью графического метода оцените соответствие используемых для построения модели статистических данных стандартным предположениям | [pic 15] Рисунок 6. График стандартизированных остатков На графике нет выделяющихся наблюдений, что могло бы указывать на отличие математического ожидания ошибок от нуля M(εi)≠0 , либо на неоднородность дисперсии ошибок. Не наблюдается функциональной зависимости var(εi) от величины , то есть дисперсия ошибок гомоскедастична.[pic 16] |
10. | В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара эластично по отношению к располагаемому доходу. | Значение критерия Стьюдента определим по приложению 2: t1-0,05;48=2,01. [pic 17] Так как наблюдаемое значение отношения больше табличного по абсолютной величине, такую гипотезу с вероятностью 0,95 следует отвергнуть. Это означает слишком большое отклонение оценки b от гипотетического значения β0 параметра β в сравнении с оценкой Sb стандартного отклонения этого параметра. При значениях параметра, не принадлежащих 0,95-процентному доверительному интервалу, обе гипотезы отвергаются. Нельзя утверждать, что коэффициент больше 1. |
11. | В рамках подобранной модели проверьте гипотезы о том, что потребление данного товара эластично по отношению к располагаемому доходу. | Значение критерия Стьюдента определим по приложению 2: t1-0,05;48=2,01. [pic 18] Так как наблюдаемое значение отношения больше табличного по абсолютной величине, такую гипотезу с вероятностью 0,95 следует отвергнуть. Это означает слишком большое отклонение оценки b от гипотетического значения β0 параметра β в сравнении с оценкой Sb стандартного отклонения этого параметра. При значениях параметра, не принадлежащих 0,95-процентному доверительному интервалу, обе гипотезы отвергаются. Нельзя утверждать, что коэффициент меньше 1. |
...