Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Анализ рядов

Автор:   •  Май 4, 2018  •  Контрольная работа  •  1,517 Слов (7 Страниц)  •  496 Просмотры

Страница 1 из 7

Содержание

1. Описание исходных данных        3

1.1.Описание выборки        3

1.2.Анализструктуры рядов        3

2.Построение многофакторного регрессионного уравнения        7

3.Экономическая интерпретация полученных результатов        7

4. Оценка адекватности МРУ        9

4.1. Проверка качества подгонки МРУ        9

4.2.Проверка гипотезы        9

4.3.Проверка выполнения условий получения «хороших» оценок МНК.        10

5. Прогнозирование по модели        14

6.Структурные сдвиги        15

1. Описание исходных данных

1.1.Описание выборки

В качестве исходных данный для исследования и построения моделей были выбраны следующие 4 макроэкономических показателя:

Наименование показателя

Ед. измерения

Обозначение переменной

1

Стоимость и изменение стоимости условного (минимального) набора продуктов питания в расчете на месяц

руб.

X1

2

Численность занятых в возрасте 15-72 лет

млн.чел.

X2

3

Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций

руб.

X3

4

Объем вкладов (депозитов) и прочих привлеченных средств от  физических лиц – всего        

млрд.руб.

Y

Объем выборки за период:

  • общая –января 2009- декабрь 2016 гг.;
  • для построения модели –января 2009- декабрь 2015 гг.

Таким образом можно будет осуществить ретроспективный прогноз на 2016 год, затем сравнить расчетные данные с фактическими и оценить его точность.

Данные с поправкой на сезонность.

1.2.Анализструктуры рядов

Проанализируем структуру исходных рядов. Ниже приведены графики исходных рядов, а также графики их АКФ/ЧАКФ (коррелограммы):

График ряда X1

[pic 1]

График ряда X2

[pic 2]

График ряда X3

[pic 3]

График ряда Y

[pic 4]

График АКФ/ЧАКФряда X1

[pic 5]

График АКФ/ЧАКФряда X2

[pic 6]

График АКФ/ЧАКФряда X3

[pic 7]

График АКФ/ЧАКФряда Y

[pic 8]

Как видно из представленных выше графиков исходных рядов, можно предположить, что во всех рядах отсутствует сезонность, т.к. не наблюдаются явно выраженные сезонные колебания, повторяющиеся через равные промежутки времени (с периодом T=12 ввиду того, что данные месячные).

Коррелограммы рядов подтверждают данное предположение, т.к. на графиках АКФ/ЧАКФ оказываются не значимы коэффициенты автокорреляции 12 порядка (соответствующие столбики диаграммы не выходят за границы «белого шума»).

Также в рядах отсутствуют аномальные наблюдения.

Можно приступать к построению уравнения.

2.Построение многофакторного регрессионного уравнения

Осуществим построение МРУ, а именно оценку его коэффициентов в программе Eviews. Ниже приведена таблица с полученными результатами построения:

Результаты построения МРУ

Dependent Variable: Y

Method: Least Squares

Date: 12/13/17   Time: 02:18

Sample: 2009M01 2015M12

Included observations: 84

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.  

C

-47499.43

10029.00

-4.736207

0.0000

X1

4.595964

0.488823

9.402100

0.0000

X2

552.3438

150.1901

3.677630

0.0004

X3

0.315715

0.039900

7.912599

0.0000

R-squared

0.930980

    Mean dependent var

12864.44

Adjusted R-squared

0.928391

    S.D. dependent var

4585.571

S.E. of regression

1227.089

    Akaike info criterion

17.10913

Sum squared resid

1.20E+08

    Schwarz criterion

17.22488

Log likelihood

-714.5833

    Hannan-Quinn criter.

17.15566

F-statistic

359.6926

    Durbin-Watson stat

1.161217

Prob(F-statistic)

0.000000

В итоге получаем следующее многофакторное уравнение:

...

Скачать:   txt (24 Kb)   pdf (669.8 Kb)   docx (167.5 Kb)  
Продолжить читать еще 6 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club