Эконометрическое моделирование оборота розничной торговли
Автор: shamil061293 • Январь 5, 2019 • Курсовая работа • 2,189 Слов (9 Страниц) • 684 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ
УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ
«БАШКИРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ, ФИНАНСОВ И БИЗНЕСА
Кафедра «Математических методов в экономике»
КУРСОВАЯ РАБОТА
по дисциплине «Эконометрическое моделирование»
тема: «Эконометрическое моделирование оборота розничной торговли»
Выполнил:
студент группы 4БИ(3,5)Б
Утякаев Ш.З.
Проверила:
доцент
Гафарова Е.А.
УФА – 2018
Задание на курсовую работу
Для выбранного показателя социально-экономического развития, представленного временным рядом, выполнить следующие задания.
- Разложить временной ряд на составляющие (линейный тренд, сезонная компонента, стационарный случайный процесс, остатки). Оценить качество выполненного разложения на основе анализа выборочных автокорреляционной и частной автокорреляционной функций остатков.
- Выполнить моделирование выбранного показателя на основе модели ARIMA (или сезонной модели ARIMA). Оценить адекватность построенной модели.
- Построить прогноз для разработанных моделей и оценить его точность. Сделать вывод о целесообразности применения рассмотренных классов моделей для прогнозирования динамики выбранного показателя.
Содержание
Введение | 4 |
1. Обзор эмпирических работ по моделированию «Оборот розничной торговли» | 5 |
2. Описание исходных данных и изучение их структуры | 7 |
3. Моделирование разложения временного ряда «Оборот розничной торговли» на компоненты | 10 |
4. Моделирование на основе ARIMA (сезонной модели ARIMA) | 18 |
5. Прогнозирование «Оборот розничной торговли» на основе разработанных моделей | 22 |
Заключение | 24 |
Список использованной литературы | 25 |
Введение
Оборот розничной торговли - выручка от продажи товаров населению для личного потребления или использования в домашнем хозяйстве за наличный расчет или оплаченных по кредитным карточкам, расчетным чекам банков, по перечислениям со счетов вкладчиков, по поручению физического лица без открытия счета, посредством платежных карт [1].
Стоимость товаров, проданных отдельным категориям населения со скидкой, или полностью оплаченных органами социальной защиты, включается в оборот розничной торговли в полном объеме. В оборот розничной торговли не включается стоимость товаров, отпущенных из розничной торговой сети юридическим лицам и индивидуальным предпринимателям, и оборот общественного питания.
Прогнозирование оборота розничной торговли представляет собой целенаправленную деятельность по разработке экономически обоснованных прогнозов и плановых заданий торговым предприятиям по объёмам конечных продаж.
Основной целью курсовой работы является эконометрическое моделированиеоборота розничной торговли. Разработка адекватной эконометрической модели для прогноза оборота розничной торговли.
В рамках достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
- Провести анализ эмпирических работ по моделированию оборота розничной торговли
- Разработать адекватную модель эконометрического моделирования разложить временной ряд на компоненты.
- Разработатьэконометрическую модель для ряда оборота розничной торговлина основе ARIMA технологий.
- Оценить качество прогнозов на основе разработанных моделей.
- Обзор эмпирических работ по моделированию «оборот розничной торговли».
Целью работыЗырянкинаА.А. [2] является разработка многофакторной регрессионной модели прогнозирования оборота розничной торговли РФ. Для достижения цели в работе были реализованы следующие задачи: проведен логический анализ предметной области, определены факторы, которые могут влиять на оборот розничной торговли; проведен корреляционный анализ и выявлены наиболее значимые факторы; проверены выявленные факторы на мультиколлинеарность; построена многофакторная регрессионная модель, отвечающую статистическим требованиям значимости; сделаны выводы о качестве ее прогностических свойств. В качестве исследовательского инструментария использованы методы корреляционного и регрессионного анализа, а также табличные и графические методы представления результатов исследования. Обработка исходной информации проводилась с использованием электронных таблиц и встроенной надстройки «Анализ данных» в MicrosoftExcel. Информационную базу исследования составили официальные статистические данные Федеральной службы государственной статистики РФ [1].
...