Контрольная работа по "Математическое моделирование систем и процессов"
Автор: 5675 • Июнь 22, 2018 • Контрольная работа • 255 Слов (2 Страниц) • 918 Просмотры
Дисциплина «Математическое моделирование систем и процессов»
Группа № Б661852-ПБ, номер по журналу 2, студент
Блохнова Ю.М.
Результаты эксперимента
№ | x1 | y |
1 | 3,405 | 20,649 |
2 | 4,451 | 25,795 |
3 | 5,480 | 30,427 |
4 | 6,459 | 35,545 |
5 | 7,413 | 39,977 |
6 | 8,374 | 44,534 |
7 | 9,369 | 49,235 |
8 | 10,326 | 53,560 |
9 | 11,353 | 59,369 |
10 | 12,377 | 63,826 |
11 | 13,348 | 68,130 |
12 | 14,356 | 73,462 |
13 | 15,371 | 78,688 |
14 | 16,410 | 84,001 |
15 | 17,433 | 89,068 |
1. Построить следующие виды моделей:
1.1. Линейную ;[pic 1]
1.2. Квадратичную ;[pic 2]
2. Записать результаты с доверительной вероятностью Р = 0,95
3. Выбрать модель, наиболее точно описывающую свойства объекта, выбор обосновать.
Решение:
1.1. Определим параметры линейной зависимости методом наименьших квадратов. Для этого составим вспомогательную таблицу[pic 3][pic 4]
№ | [pic 5] | [pic 6] | [pic 7] | [pic 8] |
1 | 3,405 | 20,649 | 11,594 | 70,310 |
2 | 4,451 | 25,795 | 19,811 | 114,814 |
3 | 5,48 | 30,427 | 30,030 | 166,740 |
4 | 6,459 | 35,545 | 41,719 | 229,585 |
5 | 7,413 | 39,977 | 54,953 | 296,350 |
6 | 8,374 | 44,534 | 70,124 | 372,928 |
7 | 9,369 | 49,235 | 87,778 | 461,283 |
8 | 10,326 | 53,56 | 106,626 | 553,061 |
9 | 11,353 | 59,369 | 128,891 | 674,016 |
10 | 12,377 | 63,826 | 153,190 | 789,974 |
11 | 13,348 | 68,13 | 178,169 | 909,399 |
12 | 14,356 | 73,462 | 206,095 | 1054,620 |
13 | 15,371 | 78,688 | 236,268 | 1209,513 |
14 | 16,41 | 84,001 | 269,288 | 1378,456 |
15 | 17,433 | 89,068 | 303,909 | 1552,722 |
СУММА= | 155,925 | 816,266 | 1898,445 | 9833,771 |
Неизвестные коэффициенты линейной модели определим методом наименьших квадратов из системы.[pic 9][pic 10]
,[pic 11]
где – количество измерений.[pic 12]
Тогда, данные вспомогательной таблицы, получим систему уравнений:
.[pic 13]
Решив полученную систему будем иметь: ..[pic 14]
Тогда, линейная модель примет вид:
. [pic 15]
1.2. Для определения параметров квадратичной модели проведем ее линеаризацию.[pic 16]
Для этого введем замену , тогда получим линейную модель вида . Неизвестные коэффициенты также определим методом наименьших квадратов из системы уравнений[pic 17][pic 18][pic 19]
[pic 20]
Теперь составим вспомогательную таблицу
№ | [pic 21] | [pic 22] | [pic 23] | [pic 24] |
1 | 11,594 | 20,649 | 134,421 | 239,405 |
2 | 19,811 | 25,795 | 392,492 | 511,0351 |
3 | 30,030 | 30,427 | 901,825 | 913,735 |
4 | 41,719 | 35,545 | 1740,448 | 1482,891 |
5 | 54,953 | 39,977 | 3019,785 | 2196,839 |
6 | 70,124 | 44,534 | 4917,358 | 3122,897 |
7 | 87,778 | 49,235 | 7705,006 | 4321,758 |
8 | 106,626 | 53,56 | 11369,163 | 5710,903 |
9 | 128,891 | 59,369 | 16612,789 | 7652,107 |
10 | 153,190 | 63,826 | 23467,216 | 9777,513 |
11 | 178,169 | 68,13 | 31744,230 | 12138,66 |
12 | 206,095 | 73,462 | 42475,040 | 15140,13 |
13 | 236,268 | 78,688 | 55822,398 | 18591,43 |
14 | 269,288 | 84,001 | 72516,081 | 22620,47 |
15 | 303,909 | 89,068 | 92360,978 | 27068,61 |
СУММА= | 1898,445 | 816,266 | 365179,23 | 131488,4 |
...