Типовые алгоритмы фильтрации (сглаживания)

Министерство образования и науки Российской Федерации

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования

‹‹Сибирский государственный индустриальный университет››

Кафедра автоматизации и информационных систем

ОТЧЕТ

ПО НАУЧНО-ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОЙ ПРАКТИКЕ

Выполнил:
обучающийся гр.         ЗАТП-14     .

                                                                   (аббревиатура группы)

              .                     Шумаев М. В.  .

        Дата             подпись            инициалы, фамилия

Руководитель практики от кафедры:
к. т. н., доцент        Тараборина Е. Н.

                     .                                                .

          оценка                      дата                                подпись

Новокузнецк

2017 г.

Содержание

Постановка задачи        3

Типовые алгоритмы фильтрации (сглаживания)        4

1 Алгоритм скользящего среднего        4

2 Алгоритм экспоненциального сглаживания 1 порядка (ЭС-1)        7

3 Алгоритм скользящей медианы        10

Вывод        13

Постановка задачи

Дано:

1. Ряд данных механической прочности кокса (М40);

2. Алгоритмы сглаживания:

2.1 Алгоритм скользящего среднего;

2.2 Алгоритм экспоненциального сглаживания первого порядка;

2.3 Алгоритм скользящей медианы;

Критерий:

                                       (1)[pic 1]

Трбуется:

1. Выбрать наиличшие настройки каждого сглаживателя;

2. Выбрать наилучший сглаживатель по критерию Q для исходно ряда М40.

Типовые алгоритмы фильтрации (сглаживания)

1 Алгоритм скользящего среднего

Исходное представление формулы скользящего среднего для шага скольжения равного 1.

;                                          (2)[pic 2]

где, М – число усредняемых даных (интервал памяти алгоритма),        - сглаженное значение оргумента.[pic 3]

Оценка скользящего среднего соотносится здесь с i-тым (текущим) отсчётом времени, что соответствует режиму фильтрации.

Для предоставленных фактических значений в таблице 1 видно, что наилучший результат скользящего среднего будет достигнут при настройках в интервале М(3). Это так же можно наблюдать на  рисунке 1, изображённом ниже.

Таблица 1 - Расчёт скользящего среднего