Поиск ассоциативных правил для установления зависимостей между событиями

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №5

ПОИСК АССОЦИАТИВНЫХ ПРАВИЛ ДЛЯ УСТАНОВЛЕНИЯ ЗАВИСИМОСТЕЙ МЕЖДУ СОБЫТИЯМИ.

Цель работы - научиться применять ассоциативные правила и использовать визуализаторы «Популярные наборы», «Правила», «Дерево правил», «Что-если».

Ход работы:

Импортировали данные из файла “Supermarket.txt”

[pic 1]

Рис. 1. Таблица данных.

Для поиска ассоциативных правил запустили мастер обработки (рис.3). В нем выбрали тип обработки «Ассоциативные правила». На втором шаге мастера указали, какой столбец является идентификатором транзакции (чек), а какой элементом транзакции (товар).

[pic 2]

Рис. 2. Мастер обработки.

Следующим шагом настроили параметры построения ассоциативных правил: минимальную и максимальную поддержку, минимальную и максимальную достоверность, а также максимальную мощность множества (рис.4). Исходя из характера имеющихся данных, указали границы поддержки - 13% и 80%, и достоверности 60% и 90%.

[pic 3]

Рис. 3. Окно настройки параметров

Следующим шагом запустили процесс поиска ассоциативных правил. На экране отображается информация о количестве множеств, количестве найденных правил, а также гистограмма распределения найденных часто встречающихся множеств по мощности (рис.5).

[pic 4]

Рис. 5. Результат процесса поиска.

После завершения процесса поиска полученные результаты можно посмотреть, используя появившиеся специальные визуализаторы «Популярные наборы», «Правила», «Дерево правил», «Что-если». 

[pic 5]

Рис. 6. Визуализатор “Популярные наборы”

При использовании визуализатора «Популярные наборы», получившиеся наборы товаров наиболее часто покупают в данной торговой точке, следовательно можно принимать решения о поставках товаров, их размещении и т.д. Визуализатор «Правила» выводит список ассоциативных правил, представленный таблицей со столбцами: «номер правила», «условие», «следствие», «поддержка, %», «поддержка, количество», «достоверность»