Нейрондық желілер

Қазақстан Республикасы білім және ғылым министрлігі

Әл - Фараби атындағы Қазақ Ұлттық Университеті

[pic 1]

Курстық жұмыс

Тақырыбы: “Нейрондық желілер”

                                                                                    Орындаған:Довлетов А.А

                                                                               Тексерген: Бейбітхан Е.

Алматы, 2022ж

Жоспары:
1)Кіріспе

2)Негізгі бөлім

   2.1 Нейрондық желілерді құру тарихы

   2.2 Нейрондық желілер қалай жұмыс жасайды?

   2.3 Нейрондық желілердің түрлері

   2.4 Жұмыс схемасы және тұжырымдамасы

   2.5 Нейрон дегеніміз не?

   2.6 Синапс дегеніміз не?

   2.7 Нейрондық байланыстар

   2.8 Нейрондық желілер қайда қолданылады?

   2.9 Нейрондық желіні оқыту

3) Нейросетті практикады қолдану “Keras”

4)Қорытынды

5)Пайдаланылған әдебиеттер

1 Кіріспе

Жасанды интеллект қазірдің өзінде жеткілікті сенсацияға ие болды — олар қазір нейрондар туралы ғылыми ортада да, бизнесте де біледі. Жақында сіздің жұмыс процестеріңіз AI немесе нейрондық желінің қандай да бір түріне байланысты өзгермейтінін оқыған боларсыз. Сіз терең нейрондық желілер мен терең оқыту туралы естігеніңізге сенімдімін.

Бұл мақалада мен терең нейрондық желілердің не екенін түсінудің ең қысқа, бірақ тиімді әдістерін, сондай-ақ оларды PyTorch кітапханасымен қалай енгізу керектігін айтамын.

2.1 Нейрондық желілерді құру тарихы

Ғылым мен техникадағы нейрондық желілердің даму тарихы қандай? Ол алғашқы компьютерлердің немесе компьютерлердің пайда болуынан бастау алады (электронды есептеу машинасы) сол кезде олар қалай аталды. Сонымен, 1940 жылдардың аяғында Дональд Хебб осы "протокомпьютерлерді"компьютерлерді оқыту ережелерін белгілегеннен гөрі нейрондық желі механизмін жасады.

Оқиғалардың одан әрі хронологиясы келесідей болды:

1954 жылы компьютерлерде нейрондық желілерді алғашқы практикалық қолдану орын алады.

1958 жылы Франк Розенблат үлгіні тану алгоритмін және оған математикалық аннотация жасады.

1960 жылдары сол кездегі компьютерлердің әлсіз қуатына байланысты нейрондық желілерді дамытуға деген қызығушылық біршама төмендеді.

1980 жылдары қайтадан жанданды, дәл осы кезеңде кері байланыс механизмі бар жүйе пайда болады, өзін-өзі оқыту алгоритмдері жасалады.

2000 жылға қарай компьютерлердің қуаты соншалықты өсті, олар өткен ғалымдардың ең батыл армандарын жүзеге асыра алды. Осы уақытта дауысты тану, компьютерлік көру және т.б. бағдарламалар пайда болады.

GeekUniversity бірге Mail.ru Group Ресейде нейрондық желілерді оқытатын алғашқы жасанды интеллект факультетін ашты. Оқу үшін мектептегі білім жеткілікті. Бағдарлама барлық қажетті ресурстар мен құралдарды + жоғары математика бойынша бүкіл бағдарламаны қамтиды. Қарапайым университеттердегідей абстрактілі емес, практикада құрылған. Оқыту сізді Машиналық оқыту технологияларымен және нейрондық желілермен таныстырады, нақты бизнес мәселелерін шешуге үйретеді.

Думиндерге арналған нейрондық желілер

Бүгінгі мақала өте күрделі тақырыпқа арналады — жасанды нейрондық желілер дегеніміз не және олар не үшін қажет. Мен сізге нейрондық желілерді құру тарихын, бұл желі ғылымының қалай дамығанын және қазір адамзатқа не ұсына алатынын айтамын. Тақырыпты түсіну қиын және тақырыпты бірден түсіну екіталай, бірақ мен ақпаратты мүмкіндігінше қарапайым етіп көрсетуге тырысамын.