Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Контрольная работа по "Метрологии КГАСУ"

Автор:   •  Январь 24, 2019  •  Контрольная работа  •  710 Слов (3 Страниц)  •  149 Просмотры

Страница 1 из 3

Исходные данные

Периодичность выборки – 4 ч (проводятся выборочные испытания готовой продукции каждой партии силикатного кирпича).

Продолжительность наблюдений – 80 ч.

Абсолютная приборная погрешность намерения параметров марки кирпича - ∆ - 3%.

Требуемая доверительная вероятность точности измерений – α - 92%.

Х1

Х2

Х3

Х4

Х5

Х6

Х7

Х8

Х9

Х10

Х11

Х12

Х13

Х14

Х15

Х16

Х17

Х18

Х19

Х20

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

100,7

101,5

102,0

101,4

101,5

101,0

101,5

106,0

101,6

101,5

100,8

101,4

101,3

100,4

101,2

101,4

101,8

101,4

101,2

101,8

Требуется:

1. Установить закономерность распределения контролируемого параметра (из анализа построения гистограммы).

2. Проверить наличие промахов (грубых ошибок) измерений (самые большие и самые малые значения) по критерию Романовского, исключить их из расчетов.

3. Рассчитать границы интервала допуска параметров марки кирпича с требуемой доверительной вероятностью точности намерений.

4. Построить контрольную карту статистического контроля технологического процесса производства силикатного кирпича М100.


Последовательность выполнения контрольной работы

1. Установить закономерность распределения контролируемого параметра (из анализа построения гистограммы).

Построим гистограмму (столбчатый график) распределения контролируемого параметра:

- по оси X откладываем значения контролируемого параметра с градацией 0,5 (кг/см1) от наименьшего значения контролируемого параметра (округляем в сторону уменьшения до целого) до наибольшего значения контролируемого параметра (округляем в сторону увеличения до целого);

- по оси У откладываем частоту (повторяемость) значений контролируемого параметра.

Значение параметра с целыми граничными числами приписываем интервалу с большими значениями. Например, значение «101,0» приписываем интервалу [101.0-101.5].

101,2

101,4

101,8

101,4

101,8

101,2

101,5

101,3

101,6

101,4

101,5

100,8

101,0

101,5

100,4

100,7

101,4

101,5

102,0

106,0

100,0-100,5

100,5-101,0

101,0-101,5

101,5-102,0

102,0-102,5

106,0-106,5

Как видим из гистограммы, распределение плотностей вероятности соответствует дифференциальной функции нормального распределения, т.е. и этому распределению плотностей применимы законы распределения функции Гаусса, а также критерий проверки грубых ошибок измерений Романовского.

2. Промерить наличие промахом (грубых ошибок) измерений (самые большие и самые малые значения) по критерию Романовского, исключить их из расчетов.

...

Скачать:   txt (12.7 Kb)   pdf (177 Kb)   docx (32.8 Kb)  
Продолжить читать еще 2 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club