Искусственный интеллект в сфере логистики

Искусственный интеллект в сфере логистики

В данной статье исследованы современные методы искусственного интеллекта в процессах  логистики. Приведены основные направления использования искусственного интеллекта в процессах  осуществления логистических услуг. Показано, что технологии искусственного интеллекта целом оказывают положительное влияние на функционирование системы транспортной инфраструктуры современных городов мира.

Ключевые слова: искусственный интеллект, разработка, логистика, нейронная сеть, доставка.

Введение. Сегодня большая часть процессов  в различных отраслях экономики и промышленности активно  адаптируется к инновациям на базе искусственного интеллекта [1-2]. Некоторые компании не могут добиться высоких результатов в конкурентной среде именно потому, что команда специалистов недостаточно технически образована в данной сфере. Сегодня эксперты называют одним из главных умений искусственного интеллекта - взвешенное принятие решений. Человек основывается на субъективных ощущениях, не всегда соблюдая правила, а искусственный интеллект не может нарушить установленный порядок принятия решений, и поэтому он более беспристрастный и объективный. Согласно отчету индийской аналитической компании TeamLease, в Индии в области информационных технологий методы искусственного интеллекта создали 2300000 рабочих мест, перед этим сократив 1800000. Для бизнеса такая ситуация выгодна, поскольку руководители департаментов и менеджеры по персоналу автоматически создали на предприятиях технически более образованную и современную среду. Так, например, с помощью искусственного интеллекта будет осуществляться профилактика, диагностика, планирование лечения, регулирование обращения лекарств, функционирование точной медицины и разработки новых медицинских препаратов. Методы искусственного интеллекта позволяют анализировать логистические  потоки посредством использования электронных билетов, что позволяет осуществлять мониторинг основных направлений  движения грузов и варьировать ими в целях экономии топлива или сохранения экосистемы. Логистика как концепція управление требует инновационных инструментов по управление потоковым взаимодействием в режиме реального времени, с наименьшим количеством ошибок при обеспечении адаптации и гибкой реакции на требования рынка [3]. Пути и процессы достижения такого взаимодействия исследуют ученые теоретики и практики, специалисты по логистике, экономики и информационных технологий. Именно искусственный интеллект как инновационная технология полностью способен удовлетворить потребности логистики, но возникает круг вопросов, решить которые можно только комплексно, а именно: разработка адаптированных систем искусственного интеллекта, правовое обеспечение функционирования этих систем и наличие специалистов, которые могут осуществлять управление цепями поставок с помощью искусственного интеллекта.Именно поэтому тематика данной статьи весьма актуальна.

Цель статьи – исследование методов искусственного интеллекта в процессах логистического сервиса и услуг.

Результаты и их обсуждение.  Вначале подчеркнем, что современные технологии искусственного интеллекта связаны с оптимизацией таких сфер мировой экономики и промышленности [4-5]:

1) методы, используемые в процессе распознавания речи, например, диалог человек-машина;

2) устройства для секретной или защищенной связи со средствами для проверки лица или полномочий пользователя системы;

3) манипулирование 3D-моделями или изображениями для компьютерной графики;

4) общее управление технологическим процессом, а именно централизованное управление совокупностью машин, например, непосредственное или распределенное цифровое управление, гибкое автоматизированное производство, интегрированные производственные системы, компьютерное интегрированное производство;

5) устройства ввода для передачи данных - взаимодействие с перечнями позиций, которые можно выбирать, например, меню;

6) сети коммутирования данных - устройства для контроля; устройства для тестирования;