Информационный взрыв

[pic 1]        Èíôîðìàöèîííàÿ ñèñòåìà: âçãëÿä íà ïîíÿòèå        

В свое время Альберт Эйнштейн предупреждал, что до конца двадцатого века человечество станет свидетелем «информационного взрыва». Сегодня можно утверждать, что этот «взрыв» произошел, причем сила и скорость его «ударной волны» растут с каждым днем. Причина его возникновения связана не столько с гигантским прогрессом в информационных технологиях, сколько с возросшим во много раз потоком информации, необходимой для жизни современного общества.

Проблема доступа к информации является одной из основных проблем, возникающих в деятельности научного исследователя. Любой научный процесс порождает огромные объемы данных, и работать с ними становится все сложнее по мере того, как гигабайты данных превращаются в терабайты. Количество данных может когда-нибудь превысить способность компьютеров их обрабатывать, поэтому необходимы новые инструментальные средства и алгоритмы для анализа этих данных. Вместе с тем предъявляются серьезные требования к обеспечению прозрачного доступа и долговременной сохранности информации. В результате вопросы «что хранить?» и «как хранить?» остаются самыми существенными: без ответа на них все остальные проблемы работы с информацией теряют актуальность.

На первый взгляд может сложиться впечатление, что развитие информационных технологий уже само по себе способно вывести работу с научной информацией на качественно новый уровень, но, к сожалению, это совсем не так. Современные вычислительная техника и информационные технологии предоставляют исследователю мощный аппарат для манипулирования с данными, но не с информацией. Данные представляют информационную ценность лишь тогда, когда они являются составной часть некоторой модели реального мира и связаны с другими данными [Колмогоров, 1965; 1987]. Как отмечал А. А. Ляпунов [1980], «информация всегда относительна, она зависит… от того, какой информационной системой она воспринимается». Иными словами, конечная цель работы, связанной с применением информационных технологий – понимание того или иного явления, а не получение каких-либо чисел или картинок.

Наше представление о явлениях и объектах окружающего мира складывается из обобщения данных, получаемых в процессе наблюдений или экспериментов при описании отдельных элементов того или иного объекта. Поэтому важнейшей задачей является построение информационной модели объекта, которая связывает разнообразные данные, превращая тем самым их в информацию. Здесь необходима разработка иерархической системы понятий, определения отношений общих и частных понятий, определения характера связей между ними, разработка стандартов описания понятий и форматов данных.