Исследования по оценке инновационного потенциала инновационных предприятий

Исследования по оценке инновационного потенциала инновационных предприятий

Гуань Луфэн

Резюме:  Данный документ, используя метод анализа пакетов данных и эластичности, в 24 регионах китая инновационных экспериментальных предприятий инновационный потенциал для проведения эмпирических исследований.  для оценки инновационного потенциала и инновационного потенциала в этих регионах были разработаны модели уху, БКК и модель анализа потенциала на основе вводимых ресурсов и данных о продукции инновационных предприятий в этих регионах.  Результаты оценки свидетельствуют о том, что инновационный потенциал инновационных предприятий в различных регионах имеет слабый характер в силу акцента на развитии.  Однако в целом эти инновационные предприятия обладают хорошими инновационными возможностями, которые можно было бы использовать для увеличения объема вводимых ресурсов.  на этой основе в настоящем документе будет также проведен анализ чувствительности инновационного потенциала и инновационного потенциала инновационных предприятий в различных регионах, с тем чтобы обеспечить теоретическую основу для совершенствования и адаптации инновационных предприятий.

ключевые слова:  Анализ пакетов данных;  упругий анализ  оценка инновационного потенциала;  оценка инновационного потенциала.

Содержание

1.Введени3

2.Метод анализа пакетов данных  4

2.1 Модель CCR4

2.2 Модель BCC 6

3.Оценка инновационного потенциала предприятий9

4.Выводы14

1. Введение

В настоящее время наука и техника развиваются с каждым днем, научно - технические инновации появляются с каждым днем, научно - техническая конкуренция становится все более острой.  инновационные предприятия представляют собой новую модель функционирования и развития предприятий.  в 2008 году Министерство науки и техники, государственный комитет по финансированию и Национальный профсоюз приняли решение о проведении оценки инновационных предприятий.  в связи с этим возникает также спрос на исследования по оценке инновационных предприятий[1].

 В настоящее время в стране и за ее пределами используется несколько десятков комплексных методов оценки, каждая из которых имеет свои плюсы и минусы[2]. в целом можно разделить на две категории: субъективную оценку, т.е.  иерархический анализ является более зрелым методом субъективной оценки.  Она позволяет лучше учитывать и интегрировать качественные и количественные данные, полученные в процессе комплексной оценки, а также простую и легко доступную методологию, однако ее применение по - прежнему не позволяет избежать случайности в процессе оценки и субъективной неопределенности и неясности в восприятии экспертов по оценке.  Это может привести к тому, что процесс оценки будет носить более субъективный характер, что приведет к снижению достоверности результатов.

Другая категория касается объективной оценки. метод анализа пакетов данных представляет собой системный анализ, основанный на данных о вводимых ресурсах и результатах, который был предложен в 1978 году учеными - практиками А. чарнесом и В.В. Купером и э. Род[3].  Он основан на концепции « оценки относительной эффективности», которая позволяет оценивать непараметрические методы, имеющие относительную эффективность различных элементов принятия решений, имеющих один и тот же тип входов и результатов.  Методология DEA, основанная на статистических данных о вводимых ресурсах и мероприятиях, позволяет в полной мере учитывать оптимальные программы мероприятий для самого директивного модуля и, таким образом, в большей степени отражать информацию и особенности самих объектов оценки.  Кроме того, метод DEA не должен предвосхищать какую - либо существенную связь между ввозом и вывозом, что исключает множество субъективных факторов и, следовательно, обеспечивает большую объективность. После 30 лет теоретических и практических разработок[4,5], К числу областей, в которых в настоящее время применяется метод DEA для оценки эффективности, относятся: школы, банки, сельское хозяйство, почту, аэродромное обслуживание, медицинские учреждения, транспортные системы, электроэнергетические промышленные системы, освоение минеральных ресурсов и производственные предприятия, сфера применения которых расширяется.