Задачи по "Бухгалтерскому учету и анализу"

[pic 1]

Кафедра   бухгалтерского учета, налогообложения и таможенного дела

Рейтинговая работа _______________________________________________

                                         (расчетно-аналитическое задание)

по дисциплине     «БУХГАЛТЕРСКИЙ УЧЕТ И АНАЛИЗ 2»

Задание/вариант №  К

Выполнена обучающимся группы ______о.ЭЗДтс 32.2/Б1-20_______

_______________________

(фамилия, имя, отчество)

Преподаватель  ____________________________________________________

                                                                                           (фамилия, имя, отчество)

Москва – 2021 г.

Содержание

Задание1………………………………….…….………………3

Задание 2………………………………………….……………7

Задание 3………………………………………….……………10

Задание 4………………………………………….……………14

Список литературы……………………….…….……………..18

Задание 1

Используя ретроспективные данные за 6 лет (данные необходимо брать из пункта 3), спрогнозируйте объем производства продукции на следующие 3 года при условии сохранения тенденций функционирования бизнеса.

Таблица

Исходные данные для трендового анализа

Решение:

Для выявление связи между показателями сначала рассчитаем среднее значение и составим график изменения (рис. 1). Среднее значение рассчитывается при использовании средней простой.

[pic 2]

Рисунок 1 – Динамика объема продукции, штуках

Yср = (33 + 39 + 45 + 48 + 54 + 57) / 6  = 276/6 = 46 штук

Разброс значений от среднего не значительный, значит можно сделать на основании графика и сопоставления значений со средним, что связь имеет прямолинейный характер. Поэтому уравнение зависимости выражается уравнением регрессии:

Yt = a + b*x

где а – свободный член уравнения при х = 0;

      x – фактор, определяющий уровень изучаемого результативного показателя (независимый параметр);

      b – коэффициент регрессии при факторном показателе; он характеризуют уровень влияния фактора на результативный показатель в абсолютном выражении.

Значение коэффициентов a и b найдем из системы уравнений, полученных по способу наименьших квадратов (x = t):

[pic 3]

где n – число наблюдения;

      t – независимый параметр;

      Y – объём производства продукции.

Значения Σt, ΣY, Σt2, ΣtY рассчитаем на основании фактических исходных данных; результаты расчётов представим в таблице 2.

Подставив полученные значения в систему уравнений, получим:

[pic 4][pic 5].

Разделим все члены второго уравнения на 3,5, получим систему уравнений:

[pic 6][pic 7].

Из второго уравнения вычтем первое и определим показатели a и b:

5b = 24

b = 24 /5 = 4,8.

Далее находим значение a, подставлением значения b в первое уравнение

[pic 8]

Уравнение связи для определения объёма производства в зависимости от периода времени будем в нашем случае следующим:

Yx = 29,2 + 4,8*t.

Если в уравнение регрессии Yx=29,2 * 4,8*t подставить соответствующее значение t, то можно рассчитать прогнозируемое значение объёма производства (Yx) для каждого ретроспективного года (столбец 6).  Делаем проверку расчета

Y1 =29,2 * 4,8* 1 = 34 ед.

Y2 =29,2 * 4,8* 2 = 38,8 ед.

Y3 =6,2 + 5,09* 3 = 43,6 ед.

Y4 =29,2 * 4,8*4 = 48,4 ед.

Y5 =29,2 * 4,8*5 = 53,2 ед.

Y6 =29,2 * 4,8*6 = 58 ед.

Таблица 2 – Расчёт показателей трендовой модели для прогноза объёма производства продукции.