Комплексный анализ взаимосвязи финансово-экономических показателей деятельности предприятий

Номер предпрития

Среднегодовой фонд заработной платы ППП x, тыс.руб.

Рентабельность y, %

По 53 показателям представлены значения двух показателей : Среденгодовой фонд заработной платы ППП и рентабельность. Провести анализ зависимости между представленными показателями по следующей схеме:

1. Рассчитать точечные оценки параметровраспределения для выборок X и Y (выборочное среднее, медиану, выборочную и исправленную дисперсии, выборочное и исправленное среднее квадратическое отклонение).
2. Рассчитать коэффициент корреляции между X и Y.

Сделать выводы. Проверить гипотезу о его значимости. 3. Построить корреляционное поле. Сделать вывод о зависимости между Х и У.

1. Рассчитать оценки параметров парной линейной регрессии. Записать уравнение парной линейной регрессии. Дать экономическую интерпретацию найденным оценкам параметров b1 и b0. Рассчитать теоретические значения y^. Изобразить их на корреляционном поле. Изобразить линию регрессии на корреляционном поле.
2. Рассчитать коэффициент детерминации. Сделатьвывод. Проверить F-критерий Фишера. Сделать выводы.
3. Рассчитать среднюю ошибку аппроксимации.

Сделать выводы.

1. Проверить значимость параметров парной линейной регрессии.
2. Построить доверительные интервалы для параметров регрессии. Сделать выводы, сопоставить

их с п.7).

1. Спрогнозировать значение показателя y при значении фактора х, составляющем 110% от среднего.

Дать экономическую интерпретацию.

1. Найти коэффициенты эластичности и средние коэффициенты эластичности. Дать экономическую интерпретацию.

1

47750

13.26

2

50391

10.16

3

43149

13.72

4

41089

12.85

5

14257

10.63

6

22661

9.12

7

52509

25.83

8

14903

23.39

9

25587

14.68

10

16821

10.05

11

19459

13.99

12

12973

9.68

13

50907

10.03

14

6920

9.13

15

5736

5.37

16

26705

9.86

17

20068

12.62

18

11487

5.02

19

32029

21.18

20

18946

25.17

21

28025

19.4

22

20968

21

23

11049

6.57

24

45893

14.19

25

99400

15.81

26

20719

5.23

27

36813

7.99

28

33956

17.5

29

17016

17.16

30

34873

14.54

31

11237

6.24

32

17306

12.08

33

39250

9.49

34

19074

9.28

35

18452

11.42

36

17500

10.31

37

7888

8.65

38

58947

10.94

39

94697

9.87

40

29626

6.14

41

11688

12.93

42

21955

9.78

43

12243

13.22

44

20193

17.29

45

20122

7.11

46

7612

22.49

47

27404

12.14

48

39648

15.25

49

43799

31.34

50

6235

11.56

51

11524

30.14

52

17309

19.71

53

22225

23.56