Статистическое изучение связи социально-экономических явлений

Статистическое изучение связи социально-экономических явлений 08.11.21 в 13-35

Виды и формы связи

Важнейшая познавательная задача статистики – изучение статистических закономерностей. Выделяют несколько типов связей между социально-экономическими явлениями.

В зависимости от тесноты выделяют следующие связи:

1. Функциональная (полная или детерминированная) связь такая связь, при которой определённому значению факторного признака соответствует одно и только одно значение результативного признака. Факторными признаками, или факторами называются признаки, обуславливающие изменения других, связанных с ними признаков. Признаки, изменяющиеся под действием факторных признаков, являются результативными.

К примеру, функциональная связь наблюдается между двумя способами измерения температуры – по шкале Цельсия и по шкале Фаренгейта: конкретной температуре по Цельсию соответствует одна и только одна температура по Фаренгейту. Например, если Х – это градусы по шкале Цельсия, а Y – градусы по шкале Фаренгейта, то связь между этими параметрами может быть выражена следующим образом:

 Y=9/5 * (Х + 32)

 Возможно и обратное:

 X = 5/9 * (Y – 32)

 Однако такие жёстко детерминированные связи в экономической сфере встречаются довольно редко.

2. Корреляционная (неполная) связь. В общественной жизни воздействие одного признака на другой, как правило, не изолировано от остальных факторов; социально-экономические явления и процессы взаимопроникают и взаимоопределяют друг друга, поэтому на практике чаще всего встречаются так называемые корреляционные связи. При корреляционной зависимости на один и тот же результат оказывают влияние множество факторов в различных направлениях. Признак-фактор и признак-результат нельзя поменять местами. Чем больше изучаемая совокупность, тем надёжнее показатели связи.

Корреляция – это взаимосвязь двух или нескольких случайных параметров. Когда одна величина растет или уменьшается, другая тоже изменяется.

[pic 1]

[pic 2]

То есть получается, что уменьшив число пожарных можно сократить ущерб?!

Такое предположение называется гипотезой, она вполне может оказаться ошибочной, как в версии с пожарными. Поэтому к гипотезам предъявляется ряд требований:

1. Проверяемость. Утверждение «если бы СССР не развалился, то жили бы гораздо лучше» — не гипотеза, так как не удовлетворяет требованию. Проверить невозможно.

2. Содержательность. Утверждение несет в себе новую информацию и научную пользу.

3. Непротиворечивость и совместимость. Догадка не вступает в конфликт сама с собой и с общепринятыми теориями и фактами.

4. Простота. Предположение должно быть логичным и не содержать в себе информацию, которая не имеет отношения к рассматриваемому вопросу. Утверждение «Путешествия во времени – возможны, а еще собакам снятся черно-белые сны» лучше разделить на 2 части. Одна гипотеза – один обоснованный тезис.

Корреляцию часто путают с каузацией, однако наличие согласованности развития явлений во времени не говорит о том, какое из них является причиной, а какое следствием (посмотрите видео). 

По направлению изменений факторного и результативного признака различают:

-        прямую связь – связь, при которой с увеличением или уменьшением значения факторного признака происходит увеличение или уменьшение значений результативного. Так, например, рост производительности труда способствует увеличению уровняю рентабельности производства, а с ростом доходов потребительские расходы также растут;

-        обратную связь – связь, при которой с изменением факторного признака результативный признак изменяется по сравнению с ним в противоположном направлении. Так, с увеличением уровня фондоотдачи снижается себестоимость единицы производимой продукции, а с ростом цены на товар спрос на него падает.