Расчетная работа по "Статистике"

Таблиця 1.

Середнє значення дорівнює:

[pic 5]

Отже, середнє лінійне відхилення дорівнює:

  тис. шт[pic 6]

Середнє квадратичне відхилення дорівнює:

 = 2,3 тис. шт[pic 7]

Дисперсія дорівнює:

  [pic 8]

Отже, квадратичний коефіцієнт варіації дорівнює:

 [pic 9]

Отже, лінійний коефіцієнт варіації дорівнює:

  [pic 10]

Визначимо моду та медіану для згрупованих даних відносно кількості реалізованої продукції.

Спочатку визначаємо модальний інтервал (f max =  39).

Модальний інтервал: (15.1-17.74)

Моду визначаємо за формулою:

                         [pic 11]                               (2.7)

де х0 – нижня межа модального інтервалу;

     іm – модальний інтервал;

     fm – частота модального інтервалу;

     fm-1 – частота інтервалу, що передує модальному;

     fm+1 – частота наступного за модальним інтервалу.

Отже, мода дорівнює:

тис. шт.[pic 12]

Таким чином мода складає 8.53 тис. шт. реалізованої продукції.

Визначаємо медіанний інтервал:

[pic 13]                                                 

де f '' – накопичувальна частота.

Отже, медіанний інтервал (f '' ≥ 30): 15.1-17.74 тис. шт. (f ''= 50 тис. шт.).

Медіану визначаємо за формулою:

           [pic 14]                                   

де Ме – медіана;

     ХМе – нижня межа медіанного інтервалу;

     іМе – величина медіанного інтервалу;

     ∑f – сума частот ряду;

     SМе-1 – сума накопичених частот в інтервалі, що передує медіанному;

     fМе – частота медіанного інтервалу.

Отже, медіана дорівнює:

тис. шт.[pic 15]

Проведемо оцінювання асиметрії сукупності даних за допомогою розрахунку міри асиметрії:

[pic 16]

Таблиця 2.

Середнє значення дорівнює: