Отчет по практике по «Информатике и вычислительной технике»

ГОУ ВПО «Донецкий национальный университет»

Физико-технический факультет

Кафедра компьютерных технологий

ОТЧЕТ

о учебной (ознакомительной) практике

с «1» сентября 2022 г. по «14» сентября 2022 г.

Выполнил:                                                        

студент II курса магистратуры очной формы обучения группы ИВТ-2 направление подготовки 09.03.01

«Информатика и вычислительная техника»        

Донецк-2022

Оглавление

Введение        3

1.        Описание предметной области        5

1.1 Описание существующих бизнес - процессов        5

1.2 Актуальность и цель работы        6

2.        Техническое задание        7

3.        Выбор средств реализации        14

3.1 Инструментарий разработки        14

3.2 Описание классов        15

Выводы        22

Список литературы        23

Приложение        24

Введение

На сегодняшний день большинство предприятий уже начали использовать в своей охранной системе - СКУД (системы контроля и управления доступом). Ведь благодаря таким биометрическим системам идентификации можно значительно повысить безопасность предприятия и его сотрудников. Ранее, для распознавания людей, на проходных предприятия устанавливали электронные турникеты со считывателями карт или отпечатков пальцев, но сегодня, в связи с бурным развитием биометрических технологий, компании все чаще переходят на другие методы распознавания, более точные и удобные. Например, распознавание лиц по видеопотоку в режиме реального времени. В связи с таким стремительным ростом потребностей предприятий в биометрических системах распознавания, аналитики TrendForce ожидают, что рост интереса к технологиям распознавания лиц в ближайшие годы увеличится еще больше. Основная область применения технологии все так же будет связана с системами безопасности СКУД и системами мониторинга, но область их использования с каждым годом будет расширяться. В связи с этим была определена цель данной работы - разработка программной системы контроля доступа в видеопотоках на основе алгоритмов распознавания лиц. Для достижения поставленной цели требуется:

‒ Выявить классификацию алгоритмов распознавания;

‒ Провести анализ существующих на рынке систем распознавания;

‒ Определить основные инструментальные средства для разработки;

‒ Спроектировать систему распознавания.

Цели и задачи

Целями учебной (ознакомительной) практики являются:

-        подготовка студентов к научно-исследовательской профессиональной деятельности посредством закрепления теоретических знаний, приобретения и развития практических навыков исследования и анализа проблем и процессов;

-        систематизация, закрепление и углубление теоретических знаний, и приобретение практических навыков работы с современными информационными технологиями и системами информационного обеспечения для решения научно-исследовательских задач;

-        формирование способности к самостоятельному обучению новым методам исследования, к изменению научного и научно-производственного профиля профессиональной деятельности по направлению подготовки 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника».

-        сбор и аналитическая обработка материала, необходимого для написания магистерской диссертации.

Задачами учебной  (ознакомительной) практики являются:

-        закрепление знаний, умений и навыков, полученных магистрантами в процессе изучения дисциплин магистерской программы;