Обработка изображений от разноспектральных видеодатчиков

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

РЯЗАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра ЭВМ

ОТЧЁТ ПО ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРАКТИКЕ

по теме

Обработка изображений от разноспектральных видеодатчиков

Выполнил студент группы 445

Марков Е.В.

Руководитель практики

Муратов Е.Р.                                                                   ____________________

                                                                                     дата защиты, подпись

Рязань 2017

Оглавление

Введение        3

Практика        4

Совмещение изображений, полученных от тепловизионных и телевизионных видеодатчиков.        4

Алгоритм билинейной интерполяции        9

Алгоритм быстрого смаза изображения        14

Навигация окна интереса по изображению с широким полем зрения        19

Заключение        24

Введение

Обработка изображений заключается в реализации модулей, которые выполняют функции по совмещению изображений с тепловизионных и телевизионных датчиков, реализуют алгоритмы билинейной интерполяции для сглаживания резких границ изображения, быстрого смаза изображения, осуществляют навигацию окна интереса с изображением широкого поле зрения.

Изображения с тепловизионных и телевизионных датчиков совмещаются по горизонту и одинаковым объектам. С помощью матрицы гомографии координаты изображения, полученного с тепловизора, находятся на телевизионном изображении и происходит совмещение тепловизионного изображения с телевизионным.

Алгоритм билинейной интерполяции позволяет сгладить резкие переходы на границах изображения путём расчёта цветов дополнительных пикселей относительно исходных, причём цветовые координаты, или одна координата в полутоновых изображениях, вычисляются во всех точках между опорными точками.

Алгоритм быстрого смаза изображения накладывает на исходное изображение эффект смаза, уменьшая резкость и разрешающую способность изображения на 30-50%.

Навигация окна интереса с изображением широкого поле зрения позволяет осуществлять навигацию по изображению, предоставляя возможность наиболее детального отображения участков изображения. Окно интереса перемещается по всему изображению, отображая наиболее интересные участки для пользователя. Пользователи могут управлять навигацией окна интереса по изображению с широкого поле зрения независимо друг от друга.

Практика

Совмещение изображений, полученных от тепловизионных и телевизионных видеодатчиков.

Геометрия является математическим базисом для решения многих задач

машинного зрения и обработки изображений и содержит множество

подобластей. Здесь мы рассмотрим лишь некоторые в охарактеризованном

выше контексте привязки, преобразования и совмещения разновременных

изображений одного и того же объекта.

При изучении геометрических преобразований плоских изображений

(то есть относящихся к двумерному случаю - 2D), будем предполагать, что мы работаем в евклидовом пространстве, где имеется ортонормированная

декартова система координат, в которой координатные оси взаимно

ортогональны, а соответствующие им единичные отрезки имеют одинаковую

длину. Тогда каждой точке изображения ставится в соответствие

упорядоченная пара чисел (x, y) декартовых координат: их можно

интерпретировать как двумерный вектор , геометрически представляемый

отрезком прямой линии из точки в точку x (0,0) (x, y) .

Двумерные преобразования на плоскости мы будем интерпретировать

как движения точек по отношению к фиксированному базису (а не как