Моделирование распространения вирусной инфекции
Автор: Дарья Драко • Декабрь 22, 2022 • Курсовая работа • 2,975 Слов (12 Страниц) • 209 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования
«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» (ФГБОУ ВО «КубГУ»)
Кафедра информационных технологий
КУРСОВАЯ РАБОТА
МОДЕЛИРОВАНИЕ РАСПРОСТРАНЕНИЯ ВИРУСНОЙ ИНФЕКЦИИ
Работу выполнил Д.Г,Головчанская
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Факультет компьютерных технологий и прикладной математики 3 курс
Направление 02.03.03 – «Математическое обеспечение и администрирование информационных систем»
Научный руководитель, доц.
канд. тех. наук, доц. А.А.Полупанов
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Нормоконтролер, ст. преп. А.В.Харченко
(подпись, дата) (инициалы, фамилия)
Краснодар 2022
Оглавление
Введение……………………………………………………………………………3
- Постановка задачи……………………………………………………………...5
- Математическое моделирование вирусных инфекций………………………6
- SIR-модель распространения вирусной инфекции…………………………..8
- SEIR-модель распространения вирусной инфекции……………………10
- SIS-модель распространения вирусной инфекции………………………12
- MSEIR-модель распространения вирусной инфекции…………………..13
- Развитие моделирования вируса на базе выбранной модели………………..15
- Программная реализация………………………………………………………17
- Моделирование распространения вирусной инфекции гриппа через SIR-модель………………………………………………………………………18
Заключение…………………………………………………………………………22
Список используемых источников………………………………………………..23
Введение
За последние несколько лет актуальность изучения распространения вирусных инфекций стремительно увеличивается. Использование математического моделирования помогает составлять прогноз прогрессирования различных вирусных и инфекционных заболеваний, чтобы увидеть возможное развитие и исход эпидемии, а также информировать систему здравоохранения.
Необходимость в таком моделировании возникает для предсказания хода развития болезни, оценки угроз населению и выбора подходящих мер по контролю заболеваемости.
Модели используют предположения или статистические данные наряду с математикой, чтобы найти параметры различных заболеваний и использовать эти параметры для расчета последствий различных вмешательств, например, массово вакцинации населения. Так же моделирование помогает увидеть, какие меры борьбы не следует применять.
С начала прошлого столетия методы моделирования вирусных инфекций активно развивается. В первую очередь это связано с появлением в открытом доступе большого количества различных статистических данных, которые и нужны в первую очередь для составления модели. Эпидемиологические прогнозы составляются для различных сроков, как для нескольких месяцев, так и для нескольких лет, и уже в зависимости от этого служат различным целям.
Ученые используют моделирование передачи вируса в обществе, чтобы была возможность заранее увидеть охват и сроки эпидемии. Некоторые модели более поверхностные, то есть содержат информацию только о заражении и выздоровлении. Например, какой-то человек уже заразился, тогда какая-то часть людей со слабым иммунитетом обязательно от него заразится, и какая-то часть из них выздоровеет. Некоторые же модели берут в расчет дополнительные факторы, такие как приобретенный через вакцинацию иммунитет. Конечно учитывать этот фактор возможно только если вакцина в принципе существует. Поэтому влияние на детальность модели в первую очередь оказывает сама инфекция, которую рассматривают.
...