Методы классификации в задачах многомерного анализа данных
Автор: dansol • Июнь 22, 2023 • Курсовая работа • 2,950 Слов (12 Страниц) • 186 Просмотры
МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение
высшего образования
«КУБАНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
(ФГБОУ ВО «КубГУ»)
Факультет компьютерных технологий и прикладной математики
Кафедра прикладной математики
КУРСОВАЯ РАБОТА
МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ В ЗАДАЧАХ МНОГОМЕРНОГО АНАЛИЗА ДАННЫХ
Работу выполнил _______________________________________Д.И. Соловей
Направление подготовки 09.03.03 Прикладная информатика
Направленность (профиль) Прикладная информатика в экономике
Научный руководитель,
к.ф. - м.н., доцент_____________________________________Е.Ю. Пелипенко
Нормоконтролер,
преподаватель_______________________________________ ___Е.С. Троценко
Краснодар
2022
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1 Основные методы классификации
1.1 Понятие классификации данных 4
1.2 Примеры задач классификации 4
1.3 Основные методы классификации 5
2 Метод k-ближайших соседей 7
2.1 Описание метода 7
2.2 Пример использования метода 8
2.3 Преимущества и недостатки 8
2.4 Анализ результатов классификации 9
3 Логистическая регрессия 10
3.1 Описание метода 10
3.2 Пример использования метода 11
3.3 Преимущества и недостатки 11
3.4 Анализ результатов классификации 12
4 Метод опорных векторов 13
4.1 Описание метода 13
4.2 Пример использования метода 14
4.3 Преимущества и недостатки 15
4.4 Анализ результатов классификации 16
Заключение 18
Список использованных источников 20
Приложение А Код метода k-ближайших соседей 21
Приложение Б Код логистической регрессии 23
Приложение В Код метода опорных векторов 25
ВВЕДЕНИЕ
В современном мире сбор, обработка и анализ данных являются важной составляющей в различных сферах деятельности, таких как медицина, экономика, наука и технологии. Сложность и объем современных данных требует эффективных методов их анализа. В задачах многомерного анализа данных методы классификации являются одними из самых важных и широко используемых инструментов.
Методы классификации позволяют определить категории или группы объектов на основе их характеристик в многомерном пространстве. Например, в медицине методы классификации могут быть использованы для диагностики болезней на основе результатов медицинских тестов, а в экономике – для прогнозирования спроса на товары на основе данных о покупателях.
Цель данной курсовой работы – изучить основные методы классификации, которые используются в задачах многомерного анализа данных, и проанализировать их применимость в различных сферах деятельности. Кроме того, работа также будет посвящена обзору существующих инструментов и библиотек, которые позволяют реализовывать методы классификации в программных средах для анализа данных.
Результаты и выводы данной работы могут быть полезны для специалистов, занимающихся анализом данных, а также для всех, кто интересуется применением методов классификации в задачах многомерного анализа данных.
...