Индивидуальное задание по «Анализу Данных»

Индивидуальное задание по дисциплине «Анализ Данных»

Вариант № 3

Студента

Руководитель

Тема 1.Корреляционно-регрессионный анализ данных.

Руководство Центробанка решило выяснить как величина резерва по активам подверженным кредитным рискам (X) влияет на величину прибыли банка (Y). Для этого были собраны данные по 12 банкам.

     Требуется:

• Построить корреляционное поле явления
• Вычислить коэффициент корреляции и проверить его значимость
• Построить регрессионную модель.
• Проверить значимость параметров модели
• С помощью построенной регрессии спрогнозировать, какая, в среднем, будет прибыль если величина резерва по активам подверженным кредитным рискам будет А млн. руб.

Данные приведены в таблице:

Решение:

Корреляционный анализ

1. Построение Корреляционного поля наблюдений.

[pic 1]

2.Вычислим коэффициент корреляции, для этого используем надстройку, анализ данных

MS Excel вычислим   Коэффициент корреляции

[pic 2]

3. Анализ значимости коэффициента корреляции

3.1. Проверка значимости коэффициента корреляции по методике Стьюдента.

Выполним расчет величины:

; n=12;[pic 3]

Трасч= = [pic 4][pic 5]

=СТЬЮДЕНТ.ОБР.2Х (0,05;10)

Ткр= 2,2281;

|Трасч|> Ткр => между исследуемыми переменными есть тесная статистическая взаимосвязь.

3.2. Расчет доверительного интервала коэффициента корреляции

а) Преобразование Фишера. =ФИШЕР()[pic 6]

Zρ = -1,42508

б) Вычисляем отклонение:

ΔZ= = 0,548[pic 7]

в) Доверительный интервал в пространстве Фишера вычисляется по формулам:

а= Zρ- ΔZ= -1,973

в= Zρ+ΔZ= -0,877

г) доверительный интервал коэффициента корреляции в пространстве наблюдений вычисляется обратным преобразованием Фишера от величин, а и в: [-0,962; -0,705]

Регрессионный анализ