Импорт, сортировка и визуализация данных

Федеральное государственное автономное

образовательное учреждение

высшего  образования

СИБИРСКИЙ ФЕДЕРАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Политехнический институт

кафедра Электротехнические комплексы и системы

ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №2

Оптимальное построение систем электроснабжения для решения задач энергосбережения

Импорт, сортировка и визуализация данных

 Студент  гр. ФЭ17-03М №071725641                                  Басистый Д.Н.

Преподаватель                                                                     Сизганова Е.Ю.

Красноярск 2018

Цель работы: провести первичную статистическую обработку данных по техноценозу.

1. Подготовка данных

Осуществим программными средствами Mathcad импорт данных из файла “g_year.xls”, который был сохранён в лабораторной работе №1 в директории “C:\mathcad_dat\g_year.xls”, в тело программы Mathcad:

[pic 1]

Зададим начало отсчёта [pic 2]

Выведем матрицу данных в теле программы

[pic 3]

Для формирования исходных данных для дальнейшей работы в Mathcad матрицу нужно транспонировать, чтобы её колонки являлись векторами параметров:

[pic 4]

2. Получение табулированного рангового распределения

Сформируем матрицу, столбцы которой будут являться векторами, представляющими собой табулированное ранговое параметрическое распределение особей техноценоза на отдельных временных интервалах, с помощью функции Zipf:

[pic 5]

С целью подготовки данных для дальнейшей работы программы определим количество исследуемых объектов n и сформируем вектор рангов R:

           [pic 6]     

3. Графическое представление данных

[pic 7]

Рисунок 1 – Ранговое параметрическое распределение техноценоза (по состоянию на первый год исследований): абсцисса – ранг объекта; ордината – электропотребление, кВт∙ч

[pic 8]

Рисунок 2 – Трёхмерная ранговая поверхность техноценоза: абсцисса – ранг объекта; ордината – временной интервал (номер года исследования); аппликата – электропотребление, кВт∙ч

4. Определение рангов для каждого объекта

Для оценки динамики движения объектов по ранговой поверхности параметрического распределения определим матрицу рангов техноценоза с помощью следующей подпрограммы:

[pic 9]

Определим матрицу рангов и выведем её в теле программы: 

[pic 10]

5. Вычисление коэффициента конкордации

Определим сумму рангов для каждого объекта: