Расчет прогноза экономического временного ряда

Оглавление

ГЛАВА 1.  Виды и методы анализа временных рядов………………………….……3

1.1 Виды временных рядов…………………………………………………...……3

1.2 Методы анализа временных рядов……………………………………….…..4

ГЛАВА 2. Основы прогнозирования развития перерабатывающих отраслей и торговых организаций………………………………………………………….........4

2.1 Прогнозирование развития перерабатывающих предприятий……….............4

2.2 Прогнозирование развития торговых организаций………………………...… 6

ГЛАВА 3. Расчет прогноза экономического временного ряда…..…………………….8

Список литературы…………………………………………………………………21

1. Виды и методы анализа временных рядов

Временный ряд - это серия наблюдений значений данного показателя (характеристики), организованная в хронологическом порядке, то есть в порядке возрастания переменной параметра t-время. Отдельные наблюдения во временном ряду называются уровнями в этом ряду.

1.1 Виды временных рядов

Временные ряды делятся на моментные и интервальные. В моментных временных рядах уровни характеризуют значение индикатора в определенные моменты времени. К примеру, временные ряды цен для фиксированных типов товаров, временные ряды цен на акции, уровни которых определены для конкретных чисел, являются моментными. Модели моментных временных рядов, в свою очередь, могут использоваться в качестве совокупности чисел или в качестве стоимости основных фондов, поскольку значения уровней в этих рядах определяются каждый год одним и тем же числом.

В интервальных рядах уровни характеризуют значение индикатора для определенных временных интервалов (периодов). К слову, рядами этого типа могут быть временные ряды производства в натуральном или ценном выражении за месяц, квартал, год и т.д.

Иногда уровни рядов являются не непосредственно наблюдаемыми значениями, а производными значениями: средними или относительными. Такие ряды называются производными. Уровни таких временных рядов получены с использованием некоторых расчетов, основанных на непосредственно наблюдаемых показателях. Примерами таких рядов являются ряды среднесуточных объемов производства основных видов промышленной продукции или ряды индексов цен.

Иногда уровни ряда представляют собой не напрямую наблюдаемые значения, а производные величины: средние или относительные. Подобные ряды называются производными. Уровни этих временных рядов получены с использованием некоторых расчетов, основанных на  непосредственно наблюдаемых показателях. Примерами таких рядов могут служить ряды среднего суточного производства основных видов промышленной продукции или ряды индексов цен.

Уровни ряда могут принимать конкретные или независимые значения. Примером ряда с детерминированными значениями уровней является ряд градационных данных о количестве дней в месяцах. Бесспорно, ряды со случайными значениями уровней анализируются и впоследствии прогнозируются. В подобных рядах каждый уровень можно рассматривать как реализацию случайной величины - дискретной или непрерывной.

1.2 Методы анализа временных рядов

Для решения подобных задач существует огромное количество различных методов. И из них наиболее распространенными являются следующие:

1. Корреляционный анализ, который выявляет значительные периодические связи и их задержки (лаги) в рамках одного процесса (автокорреляция) или между несколькими процессами (взаимная корреляция);

2. Спектральный анализ, который позволяет находить периодические и квазипериодические образующие временного ряда;

3. Сглаживание и фильтрация, предназначенные для видоизменения временных рядов с целью удаления высокочастотных или сезонных колебаний;