Расчёт матрицы тяготений в сетях мультисервисных потоков

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ        4

1 Построение распределений случайных величин        5

1.1 Определение исходных данных для построения распределений        5

1.2. Результаты расчётов        5

2        Расчет вероятностных характеристик маршрутизатора        11

2.1. Определение исходных данных для анализа маршрутизатора        11

2.2. Результаты расчётов        11

3        Расчёт матрицы тяготений в сетях мультисервисных потоков        14

3.1 Определение исходных данных        14

3.2 Результаты расчётов        14

Список использованных источников        19

ВВЕДЕНИЕ

Данная курсовая работа предусматривает выполнение следующих задач:

- расчёт вероятностей распределения случайных величин для четырёх частных случаев обслуживающих систем: 2 вида обслуживания (без потерь и с потерями) при 2-х типах входных потоков (простейший и примитивный). При этом определяются вероятности занятости в произвольный момент времени ровно i каналов или долю времени (на бесконечном интервале), когда занято i каналов;

- анализ вероятностных характеристик маршрутизатора, являющегося основным элементом глобальной сети Internet. При этом исследуются такие важнейшие характеристики маршрутизатора, как вероятность потери пакета и длительность его задержки в маршрутизаторе, которые являются основой для расчёта сквозных (результирующих) характеристик сети Internet;

- изучение принципов формирования мультисервисных потоков в компьютерных сетях с расчётом матриц тяготения в 5-и узловой сети. Мультисервисность потоков в данном задании возникает при объединении в одной сети потоков аудио и видео информации с потоками данных.

Выполнение курсовой работы направлено на закрепление знаний, полученных студентами при изучении  дисциплины «Теория телетрафика».

1 Построение распределений случайных величин

1.1 Определение исходных данных для построения распределений

Исходные данные определены для шифра 15266. Время – 2019 год.

Параметры для простейшего потока определяются по таблице 1.2.[1]

- интенсивность входного потока, Λ = 4 выз/у.е.в. (или Эрл);

- число используемых каналов для распределения Эрланга, v = 4;

Параметры для примитивного потока определяются по таблице 1.3. [1] с помощью поправки k следующим образом:

- для распределения Бернулли – N = 16;

v = N + k = 16 +1 = 17;

- для распределения Энгсета – N = 16;

v = N – k = 16 – 1 =15.

Для примитивного потока вызовов интенсивность одного источника в свободном состоянии α определяется по таблице 1.3. Для 2019 г.  α = 3 выз/у.е.в.

Тогда для распределения Бернулли вероятность одного успешного вызова будет равна а = α / (1 + α) = 0,667.

1.2. Результаты расчётов

В соответствии с формулами таблицы 1.1, соотношениями (1.1÷1.9) и исходными данными (пункт 1.1) с помощью программного продукта Microsoft Excel проведён расчёт распределений вероятностей занятия каналов и построены их графики. Результаты расчётов представлены в таблице 1.1.

Таблица 1.1 - Распределения Пуассона, Эрланга, Бернулли и Энгсета