Essays.club - Получите бесплатные рефераты, курсовые работы и научные статьи
Поиск

Программа STATISTICA Neural Networks

Автор:   •  Май 23, 2021  •  Лабораторная работа  •  682 Слов (3 Страниц)  •  247 Просмотры

Страница 1 из 3

Лабораторная работа #3

Вариант 1

Цель работы

Научиться работать с программой STATISTICA Neural Networks на примере своего задания в зависимости от варианта.

   Обучающая выборка

Обучающая выборка для функции f(x)=2*sin2(x)

x        y

0,02        0,00079989

0,04        0,00319829

0,06        0,00719136

0,08        0,01277272

0,1        0,01993342

0,12        0,02866203

0,14        0,03894456

0,16        0,05076458

0,18        0,06410318

0,2        0,07893901

0,22        0,09524834

0,24        0,11300508

0,26        0,13218082

0,28        0,15274489

0,3        0,17466439

0,32        0,19790424

0,34        0,22242728

0,36        0,24819427

0,38        0,27516399

0,4        0,30329329

0,42        0,33253717

0,44        0,36284886

0,46        0,39417984

0,48        0,42648001

0,5        0,45969769

0,52        0,49377974

0,54        0,52867164

0,56        0,56431755

0,58        0,60066047

0,6        0,63764225


Настройка сети

Был создан файл с расширением .csv и был использован как источник выборки.

[pic 1]

С помощью функции Intelligent Problem Solver была настроена сеть.

[pic 2]

[pic 3]

[pic 4]

Указываем выход, в данном случае Y

[pic 5]

И входы X1, X2

                                                  [pic 6]

                                             

Выборка была разделена на 3 множества, элементы которых случайным образом распределены из основной выборки: 15 — обучающая, 7 — проверочная, 8 — тестирующая.

[pic 7]

Был выбран трехслойный перцептрон и радиально-базисная функция как функция активации.

Остальные параметры были оставлены по умолчанию.


Результат

Результаты из учебной выборки:

x1

x2

y

y расч

Δ

1,05

1,1

16,6892675625

16,631

0,058267562500003

4,05

7,1

5000,6465825625

5001,316

0,66941743749976

5

9

11491,84

11491,57

0,270000000000437

2,55

4,1

793,8447125625

794,2827

0,437987437500283

5,5

10

16737,890625

16736,41

1,48062500000015

Результаты из произвольной выборки:

[pic 8]

Результат из выборки выходящей за края обучающей

[pic 9]

[pic 10]

[pic 11]

Так выглядит моя настройка метода обратного распространения  с иллюстрацией сети и графиком ошибки распространения.

Эпохи - Epochs. Задает число эпох обучения, которые проходятся при одном нажатии клавиши Обучить - Train. Значение по умолчанию 100 вполне приемлемо. [pic 12]

...

Скачать:   txt (6.1 Kb)   pdf (191.8 Kb)   docx (123.8 Kb)  
Продолжить читать еще 2 страниц(ы) »
Доступно только на Essays.club