Обзор интеллектуального анализа данных

[pic 1]СРС

Обзор интеллектуального анализа данных

Выполнил: Хамилов А. А.

Группа: ВТиПО-19-1к

Алматы-2020

Предисловие

Технологическая эволюция последних лет позволила улучшить развитие программно-аппаратной инфраструктуры.

Конкурентная борьба в различных областях как бизнес, медицина, и др. делают крайне востребованными подходы использованию данных.

С 1960-х годов информационно-коммуникационные технологии улучшились от простых систем до сложных, мощных систем управления базами данных.

За несколько лет развитие получила область Data Mining, направленная на поиск и разработку методов извлечения из имеющихся данных знаний, практически полезные для управляющих.

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ

В БИЗНЕСЕ

Больший интерес к технологиям интеллектуальной обработки данных, проявляют компании, работающие в условиях высокой конкуренции(розничная торговля, финансы и т. п.).

Они используют любую возможность для повышения эффективности собственного бизнеса через принятие более эффективных управленческих решений. Эти компании пытаются найти связь между «внутренними» (цена, востребованность продукта и т.п.) и «внешними» (экономические показатели, конкуренция и т.п.) факторами. Это позволяет им прогнозировать уровень продаж и удовлетворенности клиентов, размер доходов, а также сформулировать на основе совокупности всей имеющейся информации практически полезные выводы и рекомендации.

Извлечение своевременной и готовой информации помогает созданию информационных продуктов. Примерами таких информационных продуктов в бизнесе могут быть ответы на вопросы типа:

• Какой из продуктов надо рекламировать для увеличения прибыли?
• Какой процесс изменить, чтобы сделать продукт лучше?

Розничная торговля

Используя методы интеллектуального анализа данных, магазин может узнать информацию обо всех покупках клиента и отправлять рекламные предложения своим клиентам на основе их покупок. Анализируя информацию о клиентах, магазин может предложить свои товары и акционные предложения.

Вопросы, на которые идет поиск ответов при анализе данных в розничной торговле: