Клаус Бейсбарт, Николь Дж. Саам "Валидация компьютерного моделирования: фундаментальные концепции, методологические основы и философские

Академический департамент английского языка

Р Е Ф Е Р А Т

по иностранному языку (английский)

По книге:

Клаус Бейсбарт, Николь Дж. Саам "Валидация компьютерного моделирования: фундаментальные концепции, методологические основы и философские перспективы"

2022

Оглавление

Abstract        2

Введение        3

ГЛАВА 1. БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ ВАЛИДАЦИИ        4

1.1 Основные понятия и проблемы валидации        4

1.2 Подходы к валидации        7

ГЛАВА 2. ПРИМЕНЕНИЕ ВАЛИДАЦИИ НА ПРАКТИКЕ        9

2.1 Методы проведения тестирования        9

2.1 Определение пригодности моделирования        11

Заключение        13

Литература        14

Терминологический англо-русский словарь        15

Abstract

The question of validity must be determined before the results of scientific computational modeling can be used for any purposes. The answer to the question of credibility lies in the field of scientific computer modeling. The literature on simulation reviews is limited, still validation remains an open issue and a much debated topic in the scientific IT community. Therefore, the book “Computer simulation validation: fundamental concepts, methodological frameworks, and philosophical perspectives”, edited by Claus Beisbart and Nicole Saam is of high relevance for readers in the field of Computer and Information Sciences.

Many different approaches to validating computer simulations in scientific research are represented in this book. The core concepts, strategies, and techniques of validation are explained by an international team of pre-eminent authorities, drawing on expertise from various fields ranging from engineering and the physical sciences to the social sciences and history. The aim of the book is to bring together these different viewpoints from different disciplines to enable mutual learning from each other and foster an open mindset. The work also offers new and original philosophical perspectives on the validation of simulations.

Введение

Во второй половине двадцатого века компьютерное моделирование зарекомендовало себя как новый метод в большинстве естественных и социальных наук. В наши дни компьютерное моделирование используется для изучения разнообразных явлений от предсказания броска монетки до исследования космоса. Во многих областях компьютерное моделирование заменило эксперименты и привело к новым, ранее невозможным, открытиям. Но в какой степени мы можем доверять результатам компьютерных симуляций, например, прогнозам погоды, полученным с помощью имитационных моделей климата?

Чтобы ответить на этот вопрос, ученые пытаются проверить свои симуляции. Проверка включает в себя усилия, показывающие, что метод моделирования обеспечивает адекватное представление исследуемых систем. Такая оценка компьютерных моделей получила название – валидация.

На первый взгляд подобная проверка может показаться очевидной и не особо трудной. Однако, на деле, валидация компьютерного моделирования является сложной задачей как с практической, так и более теоретической точки зрения.

Некоторые ученые не до конца понимают принципы или процедуры, необходимые для проверки своих моделей. Соответственно, на практике мероприятия по валидации часто игнорируются или выполняются небрежно. Как следствие, результаты такого моделирования могут оказаться ошибочными, так как основаны на погрешностях симуляции. Что касается теоретического понимания валидации, то уже сам термин “валидация” вызывает споры между представителями технических и гуманитарных наук. Существует реальная проблема в том, как правильно обобщить подходы к валидации на все дисциплины.

При отсутствии четкого руководства о том, как проверять компьютерное моделирование, невозможно в полной мере провести исследование и с уверенностью доверять полученным результатам. Именно поэтому ученые-компьютерщики, математики, исследователи из различных областей, а также философы науки объединяют усилия чтобы улучшить наше понимание валидации.

ГЛАВА 1. БАЗОВЫЕ КОНЦЕПЦИИ ВАЛИДАЦИИ

1.1 Основные понятия и проблемы валидации

Первым шагом на пути к лучшему пониманию валидации является рассмотрение вопроса о том, что это такое и как это применять.