Эконометрический анализ статистической взаимосвязи показателей социально-экономического развития России
Автор: Nurewas • Февраль 9, 2023 • Статья • 608 Слов (3 Страниц) • 218 Просмотры
ЭКОНОМЕТРИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ВЗАИМОСВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ РОССИИ
Аннотация: В статье представлено изучение динамики ВВП в рыночных ценах за 2015-2022гг, проанализированы факторы, которые определяют тенденцию. В ходе исследования дан статистический анализ ряда показателей, которые характеризуют социально-экономическое развитие государства. Для определения динамики показателей разработаны линейные и нелинейные трендовые модели, проанализирован показатели качества и статистической значимости.
Ключевые слова: ВВП, экономически активное население, занятые, статистика, регрессионный анализ, корреляционный анализ
ECONOMETRIC ANALYSIS OF STATISTICAL INTERRELATION OF INDICATORS OF SOCIO-ECONOMIC DEVELOPMENT OF RUSSIA
Abstract: The article presents a study of the dynamics of GDP in market prices for 2015-2022, analyzes the factors that determine the trend. The study provides a statistical analysis of a number of indicators that characterize the socio-economic development of the state. Linear and nonlinear trend models have been developed to determine the dynamics of indicators, quality indicators and statistical significance have been analyzed.
Keywords: GDP, economically active population, employed, statistics, regression analysis, correlation analysis
После кризисной ситуации на Украине экономическая ситуация в нашей стране стала испытывать ряд трудностей. В этой связи особые интерес представляет изучение социально-экономических показателей государства с определением факторов и степени их воздействия.
В качестве инструментария, позволяющий определить степень корреляции показателей может быть использован метод корреляционно-регрессионного анализа.
В рамках представленной задачи анализа тенденций развития российского экономики в качества основных показателей определим ВВП с определением факторов оказывающие влияния на его рост.
В качестве показателя Y будет показатель ВВП.
Y – ВВП, млрд.руб.
Х1 – число экономического активного населения.
Х2 – число занятых в экономике;
Х3 – средне месячная оплата труда.
В таблице 1 представлена исходная информация для построения модели.
Таблица 1 – Исходная информация для факторной оценки социально-экономической ситуации в России[1]
Период | ВВП, у | Число экономически активного населения, х1 | Число занятых в экономике, х2 | Средне месячная оплата труда, х3 |
2015 | 83087,4 | 76 588 | 72 324 | 34030 |
2016 | 85616,1 | 76 636 | 72 393 | 36709 |
2017 | 91843,2 | 76 285 | 72 316 | 39167 |
2018 | 103861,1 | 76 190 | 72 532 | 43724 |
2019 | 109608,3 | 75 398 | 71 933 | 47867 |
2020 | 107390,3 | 74 923 | 70 601 | 51344 |
2021 | 131014 | 75 350 | 71 719 | 57244 |
Как видно по данным таблицы 1 роста ВВП в период с 2015-2021 гг. составил 57,6 %, в 2021 году произошло сокращение экономически активного населения 1,61 %, среднемесячная оплата труда увеличилась на 68,2 %.
...